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基于小波和神经网络的雷达目标识别方法研究
引用本文:徐俊艳,何友,杨卫华. 基于小波和神经网络的雷达目标识别方法研究[J]. 山东农业大学学报(自然科学版), 2005, 36(2): 290-292
作者姓名:徐俊艳  何友  杨卫华
作者单位:海军航空工程学院信息融合研究所,烟台,264001;山东工商学院工程系,烟台,264005;海军航空工程学院信息融合研究所,烟台,264001
基金项目:青岛市自然科学基金项目(20-1-kj-yj-48)
摘    要:本文利用小波包分析方法,对实际采集的雷达视频回波信号进行特征提取,获得了目标在不同频带范围的自量特征信息;然后以此特征信息为基础,利用模糊神经网络作为目标识别的分类器进行目标识别.实验结果证明了此方法具有较高的目标识别能力。

关 键 词:目标识别  小波包分析  模糊神经网络
文章编号:1000-2324(2005)02-0290-03
收稿时间:2005-05-08
修稿时间:2005-05-08

A METHOD OF RADAR TARGET LDENTIFICATION WITCH BASED ON WAVELET AND AL NETWORK
XU Jun-yan,HE You,YANG Wei-hua. A METHOD OF RADAR TARGET LDENTIFICATION WITCH BASED ON WAVELET AND AL NETWORK[J]. Journal of Shandong Agricultural University, 2005, 36(2): 290-292
Authors:XU Jun-yan  HE You  YANG Wei-hua
Abstract:In this paper, the energy value extracted from echo wave through wavelet transform is used as the feature of radar target, and fuzzy neural network is used as the classifier of target identification. The tested results show that the method have high classification ability.
Keywords:target identification   wavelet packet analysis   fuzzy neural network
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