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基于软阈值的图像增强
引用本文:丁西明,段汉根. 基于软阈值的图像增强[J]. 河北北方学院学报(自然科学版), 2011, 27(4): 28-31
作者姓名:丁西明  段汉根
作者单位:安徽科技学院工学院,安徽凤阳233100 [2]安徽科技学院理学院,安徽凤阳233100
基金项目:安徽省级高校自然科学研究项目,安徽科技学院引进(稳定)人才专项基金资助项目
摘    要:图像增强技术是数字图像处理的的一个重要分支,提出了一种小波软阈值的图像增强算法,首先对原图像进行小波分解,得到分解后的小波系数,对给定的阈值,应用局部小波软阈值方法对小波系数处理,再将处理后的图像进行小波逆变换,得到增强后的图像.该方法在增强图像的同时,有效地抑制图像的噪声,较好地保持图像的边缘结构.

关 键 词:小波变换  图像增强  软阈值

Image Enhancement Based on Soft-threshold
DING Xi-ming,DUAN Han-gen. Image Enhancement Based on Soft-threshold[J]. JournalofHebeiNorthUniversity(NaturalScienceEdition), 2011, 27(4): 28-31
Authors:DING Xi-ming  DUAN Han-gen
Affiliation:DING Xi-ming1,DUAN Han-gen2(1.College of Engineering,Anhui Science and Technology University,Fengyang 233100,Anhui,China,2.College of Science,China)
Abstract:Image enhancement is an important part of digital image processing.This paper proposes a novel algorithm for image enhancement through soft-threshold.The first step is to part the input image into wavelet coefficients using wavelet transform decomposition
Keywords:wavelet transform  image enhancement  soft-threshold
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