| 基于偏最小二乘法的小麦条锈病潜育期冠层高光谱分析 |
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| 引用本文： | 刘琦,谷医林,王翠翠,王睿,李薇,马占鸿.基于偏最小二乘法的小麦条锈病潜育期冠层高光谱分析[J].植物保护学报,2018,45(1):138-145. |
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| 作者姓名： | 刘琦 谷医林 王翠翠 王睿 李薇 马占鸿 |
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| 作者单位： | 新疆农业大学农学院植物病理学系, 农林有害生物监测与安全防控重点实验室, 乌鲁木齐 830052;中国农业大学植物保护学院植物病理学系, 农业部作物有害生物监测与绿色防控重点实验室, 北京 100193,中国农业大学植物保护学院植物病理学系, 农业部作物有害生物监测与绿色防控重点实验室, 北京 100193,中国农业大学植物保护学院植物病理学系, 农业部作物有害生物监测与绿色防控重点实验室, 北京 100193,中国农业大学开封实验站, 河南 开封 475004,中国农业大学植物保护学院植物病理学系, 农业部作物有害生物监测与绿色防控重点实验室, 北京 100193,中国农业大学植物保护学院植物病理学系, 农业部作物有害生物监测与绿色防控重点实验室, 北京 100193 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2017YFD0200400，2017YFD0201700），新疆农业大学作物学重点学科项目 |
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| 摘 要： | 为能够找到更快速、高效的监测早期小麦条锈病的方法,通过获得在0.2、0.1、0.05 mg/m L三种不同浓度小麦条锈菌胁迫下的潜育期小麦冠层光谱数据,利用定性偏最小二乘法建立小麦条锈病潜育期小麦叶片冠层光谱识别模型并分析在3类不同光谱特征(波段、变量、建模比)下的模型准确性及适应性。结果表明,在325~1 075 nm波段内,以伪吸收系数二阶导数log10(1/R)_2nd.dv]为光谱特征所建模型的平均准确率最高,训练集为97.89%,测试集为92.98%,可优先作为建模时备选的变量参数;在不同波段范围所建模型中,在925~1 075 nm波段内,以伪吸收系数的一阶导数log10(1/R)]为光谱特征所建模型的平均准确率最高,训练集为98.27%,测试集为94.33%,可优先作为建模时备选的波段范围。表明利用冠层高光谱特征可以实现对小麦条锈病潜育期的定性分析,是一种能早期监测小麦条锈病的无损高效方法。
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| 关 键 词： | 小麦条锈病 潜育期 高光谱遥感 冠层光谱 定性偏最小二乘法 |
| 收稿时间： | 2017/8/2 0:00:00 |
Canopy hyperspectral features analysis of latent period wheat stripe rust based on discriminant partial least squares |
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| Liu Qi,Gu Yilin,Wang Cuicui,Wang Rui,Li Wei and Ma Zhanhong.Canopy hyperspectral features analysis of latent period wheat stripe rust based on discriminant partial least squares[J].Acta Phytophylacica Sinica,2018,45(1):138-145. |
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| Authors: | Liu Qi Gu Yilin Wang Cuicui Wang Rui Li Wei and Ma Zhanhong |
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| Institution: | Key Laboratory of the Pest Monitoring and Safety Control of Crops and Forests, Department of Plant Patholog College of Agronomy, Xinjiang Agricultural University, Urumqi 830052, Xinjiang Uygur Autonomous Region, China;Department of Plant Pathology, MOA Key Laboratory of Pest Monitoring and Green Management, College of Plant Protection, China Agricultural University, Beijing 100193, China,Department of Plant Pathology, MOA Key Laboratory of Pest Monitoring and Green Management, College of Plant Protection, China Agricultural University, Beijing 100193, China,Department of Plant Pathology, MOA Key Laboratory of Pest Monitoring and Green Management, College of Plant Protection, China Agricultural University, Beijing 100193, China,Kaifeng Experimental Station of China Agricultural University, Kaifeng 475004, Henan Province, China,Department of Plant Pathology, MOA Key Laboratory of Pest Monitoring and Green Management, College of Plant Protection, China Agricultural University, Beijing 100193, China and Department of Plant Pathology, MOA Key Laboratory of Pest Monitoring and Green Management, College of Plant Protection, China Agricultural University, Beijing 100193, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wheat stripe rust latent period hyperspectral remote sensing canopy spectrum discriminant partial least squares |
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