首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于新疆粮食产量的灰色关联分析及其BP模型预测
作者姓名:刘昭雪  杨莉莉  支金虎
作者单位:塔里木大学农学院,新疆 阿拉尔 843300;兵团环塔里木生态农业协同创新中心,新疆 阿拉尔 843300;塔里木大学南疆绿洲农业资源与环境研究中心,新疆 阿拉尔 843300
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFC0504303)。
摘    要:为明确影响新疆粮食产量的主要因素及预测未来变化,采用灰色关联法和BP神经网络预测模型,对2000—2019年影响新疆粮食产量的9个关联指标进行分析。结果表明,粮食作物播种面积、劳动力数量和有效灌溉面积是影响新疆粮食产量的主要因素,其关联度均高于0.91。从新疆的实际情况和关联度分析出发,确定影响粮食产量的6个重要因素是粮食作物播种面积、就业人数、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和新疆人口数量。利用matlab2015b软件构建BP神经网络模型,预测2020年新疆粮食产量为1 542.7万t,预测值与当年的实际粮食产量相差不大,说明BP神经网络模型对粮食产量的预测具有很好的匹配性。

关 键 词:粮食产量  关联度  BP神经网络模型  影响因素  新疆
收稿时间:2022-04-07
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《寒旱农业科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《寒旱农业科学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号