| 基于ANN 多源遥感数据融合的耕地种植强度估算方法研究 |
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| 引用本文： | 徐猛,陶建斌※,吴琪凡. 基于ANN 多源遥感数据融合的耕地种植强度估算方法研究[J]. 中国农业信息, 2019, 31(6): 47-60 |
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| 作者姓名： | 徐猛 陶建斌※ 吴琪凡 |
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| 作者单位： | 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/华中师范大学城市与环境科学学院，湖北武汉430079,地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/华中师范大学城市与环境科学学院，湖北武汉430079,地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/华中师范大学城市与环境科学学院，湖北武汉430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“江汉平原耕地种植强度模拟和优化研究”(41971371) |
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| 摘 要： | 【目的】文章引入"种植强度指数"的概念,对现有评价指标进行改进,利用基于遥感数据的种植强度指数实现耕地集约化利用程度的精细化表达。【方法】该文以湖北省为研究区,融合Landsat 8遥感数据和MODIS时间序列植被指数数据,构建了人工神经网络模型估算湖北省耕地种植强度。【结果】利用BP神经网络提取的研究区耕地种植强度与验证样区耕地种植强度间决定系数达到0.923,证明了该研究方法的可靠性。【结论】人工神经网络模型估算方法得到的高时空融合的种植强度数据集,可为智慧农业提供技术方法和基础数据,对于耕地集约化利用的研究具有重要意义。
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| 关 键 词： | 种植强度；BP 神经网络；多源遥感数据 |
| 收稿时间： | 2019-10-30 |
Estimating cropping intensity of croplands using multisource remote sensing data and ANN |
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