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EMD方法在齿轮故障诊断中的应用
引用本文:
于德介,程军圣.EMD方法在齿轮故障诊断中的应用[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2002,29(6).
作者姓名:
于德介
程军圣
作者单位:
湖南大学机械与汽车工程学院,湖南长沙410082
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(50275050)
摘 要:
将EMD(Empirical Mode Decomposition)方法应用于机械故障诊断中,提出了一个新的齿轮故障诊断方法。EMD方法基于信号的局部特征时间尺度,能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数(Intrinsic Mode Function)之和,这种自适应的分解方法非常适于非线性和非平稳过程的分析。用该方法对齿轮故障振动信号进行了分析,结果表明该方法能够有效地降低噪声,提高信噪比,突出齿轮故障振动信号的故障特征,从而提高齿轮故障诊断的准确性。
关 键 词:
EMD方法
故障诊断
齿轮
机械故障
局部特征时间尺度
模态函数
Application of Empirical Mode Decomposition Method to Gear Fault Diagnosis
Abstract:
Keywords:
EMD method
fault diagnosis
gears
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