| 基于小波神经元网络模型的网损预测方法研究 |
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| 引用本文： | 江辉,彭建春,彭高飞,倪军. 基于小波神经元网络模型的网损预测方法研究[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2001, 28(3)-67,73 |
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| 作者姓名： | 江辉 彭建春 彭高飞 倪军 |
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| 作者单位： | [1]湖南大学电气与信息工程学院，湖南长沙410082 [2]长沙电业局，湖南长沙410015 |
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| 摘 要： | 提出了一种电力系统网损预测的新算法-小波神经元网络预测模型，它以非线性小波基为神经元函数，通过优化伸缩因子和平移因子确定对应务神经元的小波基函数，从而合成小波神经元网络，达到全局最优的拟合效果，克服了普通人工神经元网络学习速度慢、难以确定网络结构、存在局部极小点等方面的缺点，仿真结果表明，该方法准确，并可使学习速度大大提高。
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| 关 键 词： | 小波神经元网络 电力系统 有功网损 网损预测 小波基函数 线损率 |
A New Power Loss Forecast Method Using Wavelet Neural Network |
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| JIANG Hui,PENG Jian chun,PENG Gao hui,NI Jun. A New Power Loss Forecast Method Using Wavelet Neural Network[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 2001, 28(3)-67,73 |
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| Authors: | JIANG Hui PENG Jian chun PENG Gao hui NI Jun |
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| Abstract: | A new power loss forecast method is proposed. The method is based on wavelet neural network in which the nonlinear wavelet basis function is used as the excitation functions of neurons. The configuration and the parameters of the wavelet neural network ar |
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| Keywords: | wavelet neural network power system active power loss forecast |
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