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| 应用改进的RBF方法预测粘土料力学指标的研究 | |
| 引用本文： | 林志祥,欧斌,王瑜,高丽.应用改进的RBF方法预测粘土料力学指标的研究[J].云南农业大学学报,2011,26(2):277-279. |
| 作者姓名： | 林志祥 欧斌 王瑜 高丽 |
| 作者单位： | 云南农业大学 水利水电与建筑学院，云南 昆明 650201 |
| 摘 要： | 坝土料力学指标是土石坝结构稳定分析的重要依据，其传统获取方法为实验方法。本文尝试采用改进RBF神经网络模型，以不同物理指标组合为输入因子，力学指标为输出项。然后，通过改进最近邻聚类算法训练模型进行测试样本模型效果检验。结果表明，改进RBF神经网络模型可以较为快速、准确地预测粘土料力学指标。 |
| 关 键 词： | 稳定分析 物理指标 力学指标 改进RBF神经网络模型 |
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