黄河三角洲土壤盐分含量的遥感反演

土壤盐渍化是土地退化的常见问题之一,利用遥感技术快速获取土壤的盐分含量及其空间分布是盐渍土改良和治理的客观需要。本文以黄河三角洲的垦利县为例,基于Landsat8 OLI数据,提取采样点的土壤光谱信息,发现反射率与含盐量的相关性较小,故采用线性混合像元分解的方法从原始影像的混合光谱中将植被光谱剔除,相关性有了明显的提升,之后采用多元逐步回归方法构建土壤盐分含量的遥感反演模型。研究表明,剔除植被信息后建立的遥感反演模型在精度上有了明显的提升。