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基于多阶局部二值模式的图像纹理提取技术探讨
引用本文:涂远. 基于多阶局部二值模式的图像纹理提取技术探讨[J]. 金陵科技学院学报, 2013, 29(1): 20-23
作者姓名:涂远
作者单位:金陵科技学院,江苏南京,211169
基金项目:江苏省现代教育技术研究重点立项课题
摘    要:人脸特征提取,是人脸识别技术过程中必不可缺、非常关键的步骤之一,目前常见的方法有基于面部器官的特征提取、基于模板的特征提取、基于代数方法的特征提取、基于弹性匹配法的特征提取等多种方法,T.Ojala等人提出了局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)方法,利用它来进行图像的纹理特征提取。利用局部二值模式算子验证了二阶局部二值模式方法更有利于提高图像的识别效果,方法简单易行,计算量小,如能与其它的方法一起配合使用,则能大大提高图像的识别率。

关 键 词:局部二值模式  图像  纹理

A Study of Image Texture Extraction Based on LBP
TU Yuan. A Study of Image Texture Extraction Based on LBP[J]. Journal of Jinling Institute of Technology, 2013, 29(1): 20-23
Authors:TU Yuan
Affiliation:TU Yuan(Jinling Institute of Technology,Nanjing 211169,China)
Abstract:
Keywords:
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