| 基于SVM的汉语动词短语分类算法研究 |
| |
| 引用本文： | 曹建芳,王鸿斌. 基于SVM的汉语动词短语分类算法研究[J]. 河北北方学院学报(自然科学版), 2008, 24(2): 66-70 |
| |
| 作者姓名： | 曹建芳 王鸿斌 |
| |
| 作者单位： | 忻州师范学院计算机系,山西,忻州,034000;忻州师范学院计算机系,山西,忻州,034000 |
| |
| 摘 要： | 对SVM分类器进行了分析,提取了汉语动词短语的静态特征和动态特征,构造了动词短语的向量空间模型,提出了基于SVM的汉语动词短语分类算法.实验表明:与基于规则的分类方法比较,SVM方法大大减少分类器更新所需要的学习步骤和时间,是一种较好的分类算法.
|
| 关 键 词： | 动词短语分类 特征提取 向量空间模型 |
| 文章编号： | 1673-1492(2008)02-0066-05 |
| 修稿时间： | 2007-09-14 |
Research of Algorithm of Chinese Verb Phrases Categorization Based on Support Vector Machine |
| |
| CAO Jian-fang,WANG Hong-bin. Research of Algorithm of Chinese Verb Phrases Categorization Based on Support Vector Machine[J]. JournalofHebeiNorthUniversity(NaturalScienceEdition), 2008, 24(2): 66-70 |
| |
| Authors: | CAO Jian-fang WANG Hong-bin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
