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基于普通数码照片的遥感植被指数提取与农林业应用
引用本文:李昊民. 基于普通数码照片的遥感植被指数提取与农林业应用[J]. 西部林业科学, 2015, 0(1): 41-46
作者姓名:李昊民
作者单位:西南林业大学,云南 昆明650224; 云南生物多样性研究院,云南 昆明650224
基金项目:云南省教育厅科学研究基金项目,西南林业大学科研启动基金项目(111309)资助。
摘    要:遥感是农林业发展的有力工具之一,但目前卫星、航空、近地和地面遥感平台及数据的使用成本较高,个人用户仍难以负担。本文探讨了如何仅使用普通数码相机为遥感成像设备,通过提取植被指数在小尺度上实现传统植被遥感的主要功能。具体包括:将数码照片作为遥感影像使用所需要进行的图像预处理工作;基于数码照片所能提取到的主要植被指数的种类、适用性及优缺点;基于这些指数所能实现的农林业遥感应用等;并展望了微型红外成像硬件和移动互联网、Web GIS、云计算技术的融合发展将为相关领域带来的变革。研究可为农林业经营者和研究者提供借鉴。

关 键 词:遥感植被指数  RGB通道  地面遥感  摄影测量  精准农林业

Development of Remote Sensing Vegetation Indices based on Digital Photography and Its Applications in Agriculture and Forestry
LI Hao-min. Development of Remote Sensing Vegetation Indices based on Digital Photography and Its Applications in Agriculture and Forestry[J]. Journal of West China Forestry Science, 2015, 0(1): 41-46
Authors:LI Hao-min
Affiliation:LI Hao-min;Southwest Forestry University;Yunnan Academy of Biodiversity;
Abstract:
Keywords:vegetation indices  RGB channels  ground-based remote sensing  digital photography  precision ag-riculture and forestry
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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