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| 基于主成分分析的Fisher判别法在L地区水淹层识别中的应用 | |
| 作者姓名： | 王敏 张占松 胡松 严伟 王英伟 郭旭洋 |
| 作者单位： | 油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)长江大学地球物理与石油资源学院,湖北荆州,434023;中国石油大学(北京)石油工程学院,北京,102249 |
| 基金项目： | 国家“863”计划项目(2006AA06Z220) |
| 摘 要： | 经过多年的注水和聚合物驱开发,L油田水淹层测井响应变化异常。利用常规的交会图方法无法将该区的水淹层有效地区分开来,而直接的Fisher判别法也存在变量间重叠信息量大,分类识别精度不高的缺点。对此,笔者提出采用基于主成分分析的Fisher判别法,对水淹层进行了分类识别,正确识别率达到了87.95%,应用效果较好。 |
| 关 键 词： | 水淹层识别 主成分分析(PCA) Fisher判别分析(FDA) 聚合物驱 |
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