| 数据挖掘在杂种优势预测中的研究 |
| |
| 引用本文： | 蒋伟,袁可,刘婧.数据挖掘在杂种优势预测中的研究[J].西南农业大学学报,2007,29(9):139-142. |
| |
| 作者姓名： | 蒋伟 袁可 刘婧 |
| |
| 作者单位： | 西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715 |
| |
| 基金项目： | 国家“863”计划资助项目（20060110Z1053）. |
| |
| 摘 要： | 提出将数据挖掘技术和分子标记技术相结合的方法来进行杂种优势预测，将数据挖掘技术应用于分子标记的筛选、亲本间的关系分析和预测模型的建立中，并应用Jackknife抽样技术对预测分析进行检验，结果证明该方法具有一定的实用价值．
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 分子标记 杂优预测 |
| 文章编号： | 1673-9868（2007）09-0139-04 |
| 修稿时间： | 2006-12-09 |
Study of Data Mining in the Prediction of Heterosis |
| |
| JIANG Wei, YUAN Ke, LIU Jing.Study of Data Mining in the Prediction of Heterosis[J].Journal of Southwest Agricultural University,2007,29(9):139-142. |
| |
| Authors: | JIANG Wei YUAN Ke LIU Jing |
| |
| Institution: | School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, China |
| |
| Abstract: | A method heterosis predi relationship be ctlon. tween is proposed in which Application of data the parents and th Jackknife sampling technique in the test practical value. h data mining is combined with molecular marke mining in the screening of molecular markers, th e establishment of the prediction model, and em of prediction analysis have proved that this method has a certain practical value. |
| |
| Keywords: | data mining molecular marker heterosis prediction |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《西南农业大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《西南农业大学学报》下载免费的PDF全文 |
