| 基于FORECAST模型的油茶林分可视化生长模拟 |
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| 引用本文： | 代劲松,曹林,陈雷,张亚楠. 基于FORECAST模型的油茶林分可视化生长模拟[J]. 林业科技开发, 2012, 0(4): 53-57 |
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| 作者姓名： | 代劲松 曹林 陈雷 张亚楠 |
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| 作者单位： | 南京林业大学森林资源与环境学院; |
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| 基金项目： | 南京林业大学大学生科技创新项目“基于HJ1A遥感影像数据的植被信息提取及区域NPP反演”(编号:201009) |
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| 摘 要： | 油茶是我国特有的木本油料树种,也是世界四大木本食用油料树种之一,以生态模型可视化模拟油茶生长规律对研究其抚育栽培模式及可持续经营管理决策有着重要意义。通过比较分析相关领域文献,整理收集了贵州、湖南、江西、福建、浙江五省60年油茶林分生长数据,借助林分水平森林生态系统模拟模型FORECAST模拟油茶纯林50年生长变化规律。模拟结果包括林分尺度的林分平均高、平均冠幅、林分株密度、林分果实生物量参数,及单木尺度的林木胸径、树高、枝下高、冠幅参数。在模拟预测油茶生长参数的基础上,本研究还借助模型可视化技术,三维再现了5年、15年、25年、45年生油茶林分空间结构,用以验证模型及辅助决策。结果表明模型FORE-CAST拟合油茶林分生长曲线效果较好,其输出参数可视化也逼真再现了林分尺度纯林场景,较好的验证了数据。
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| 关 键 词： | 油茶 FORECAST 林分可视化 Google Earth |
Stand visualization and growth simulation of Camellia oleifera based on FORECAST model |
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| DAI Jin-song,CAO Lin,CHEN Lei,ZHANG Ya-nan. Stand visualization and growth simulation of Camellia oleifera based on FORECAST model[J]. China Forestry Science and Technology, 2012, 0(4): 53-57 |
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| Authors: | DAI Jin-song CAO Lin CHEN Lei ZHANG Ya-nan |
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| Affiliation: | College of Forest Resources and Environment Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China |
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