| 茶叶的计算机识别应用研究 |
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| 引用本文： | 汪建,杜世平,王开明.茶叶的计算机识别应用研究[J].安徽农业科学,2006,34(10):2139-2140. |
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| 作者姓名： | 汪建 杜世平 王开明 |
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| 作者单位： | 四川农业大学生命理学院,四川,雅安,625014 |
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| 基金项目： | 四川农业大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 探讨了茶叶颜色实时检测的计算机系统的硬件组成以及有效的颜色检测模型和识别算法,并通过实验对其有效性进行了验证。探索了以茶的HIS图像为模型,提取H作为识别指标的遗传神经网络新途径,对茶叶图像进行了有效的识别。用所建立的识别指标和方法对不同烘炒工艺的茶叶进行检测,检测结果与人工判别结果的吻合率为91.7%,说明用计算机视觉代替人工感官进行识别是可行的。该方法的检测为茶叶感官品质检测提供了一种新的检测方法,应用前景广阔。
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| 关 键 词： | 茶叶 颜色 图象处理 遗传算法 神经网络 识别 |
| 文章编号： | 0517-6611（2006）10-2139-02 |
| 收稿时间： | 2006-03-05 |
| 修稿时间： | 2006-03-05 |
Research on Application of Computer Vision in the Identification of Tea |
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| WANG Jian et al.Research on Application of Computer Vision in the Identification of Tea[J].Journal of Anhui Agricultural Sciences,2006,34(10):2139-2140. |
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| Authors: | WANG Jian |
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| Institution: | College of Biology and Science, Sichuan Agricultural University, Yaan, Sichuan 625014 |
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| Abstract: | A computer vision algorithm based on color characteristic and colorful image was developed to identify tea leaf.To identify tea leaf,the characteristic parameter of tea HIS model was extracted based on computer and Genetical-Neuralnetwork after the image conversion and preprocess.The experiments revealed that the method improved the consistence between computer inspection and manual inspection. |
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| Keywords: | Tea Color Image processing Genetic algorithm Neuralnetwork Identification |
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