| 基于Landsat 8 OLI和MODIS数据的高寒草地盖度升尺度效应研究——以夏河县桑科草原试验区为例 |
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| 引用本文： | 孟宝平,崔霞,杨淑霞,高金龙,胡远宁,陈思宇,梁天刚. 基于Landsat 8 OLI和MODIS数据的高寒草地盖度升尺度效应研究——以夏河县桑科草原试验区为例[J]. 草业学报, 2016, 25(7): 1-12. DOI: 10.11686/cyxb2015433 |
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| 作者姓名： | 孟宝平 崔霞 杨淑霞 高金龙 胡远宁 陈思宇 梁天刚 |
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| 作者单位： | 草地农业生态系统国家重点实验室,兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州730020;兰州大学西部环境教育部重点实验室,兰州大学资源与环境学院,甘肃兰州730000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31372367;41401472)，农业部公益性行业(农业)科研专项项目(201203006)，长江学者和创新团队发展计划(IRT13019) |
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| 摘 要： | 基于Landsat 8OLI和MODIS卫星遥感资料,结合2013-2014年甘南州夏河县桑科草原试验区野外实测盖度数据,对草地盖度敏感的OLI波段及其组合指数进行了筛选,构建并确立了试验区基于MODIS植被指数的草地盖度反演模型,探讨了不同空间升尺度方式对草地盖度的空间效应。结果表明,1)OLI比值植被指数r(Band7/Band5)对草地盖度的响应最敏感,基于该指数的草地盖度最优反演模型为yoli=-270.064xoli+115.987(R2=0.833,P0.001);2)基于MODIS MEVI和Landsat 8OLI比值植被指数r(30m)反演的盖度重采样数据(250m)的对数模型为最优草地盖度评估模型(R~2=0.795,P0.001),其决定系数较MODIS MEVI与基于农业多光谱照相机(agricultural digital camera,ADC)的盖度数据建立的回归模型高(R~2=0.706),绝对误差和相对误差较低;3)基于OLI和MODIS植被指数的3种草地盖度回归模型(方法1~3)精度均优于直接使用MODIS植被指数建立的回归模型(方法4);方法3利用OLI比值指数r反演盖度(30m),将其升尺度至250m,再反演盖度构建的对数模型的精度最高(R~2=0.795),其次依次为方法2构建的模型(R2=0.760)、方法1构建的模型(R~2=0.730)和方法4构建的模型(R2=0.706)。
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| 关 键 词： | Landsat 8 OLI MODIS 敏感波段 盖度反演 空间升尺度 |
| 收稿时间： | 2015-09-14 |
Scaling-up methodology for alpine grassland coverage monitoring based on Landsat 8 OLI and MODIS remote sensing data: A case study in XiaheSangke grassland |
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| MENG Bao-Ping,CUI Xia,YANG Shu-Xia,GAO Jin-Long,HU Yuan-Ning,CHEN Si-Yu,LIANG Tian-Gang. Scaling-up methodology for alpine grassland coverage monitoring based on Landsat 8 OLI and MODIS remote sensing data: A case study in XiaheSangke grassland[J]. Acta Prataculturae Sinica, 2016, 25(7): 1-12. DOI: 10.11686/cyxb2015433 |
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| Authors: | MENG Bao-Ping CUI Xia YANG Shu-Xia GAO Jin-Long HU Yuan-Ning CHEN Si-Yu LIANG Tian-Gang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Landsat 8 OLI MODIS sensitive combination of bands cover inversion model spatial upscaling |
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