| 多尺度遥感数据融合的荒漠净初级生产力估算 |
| |
| 引用本文： | 刘金平,古丽·加帕尔,赵金,张鹏飞,包安明.多尺度遥感数据融合的荒漠净初级生产力估算[J].干旱区研究,2015,32(3):592-597. |
| |
| 作者姓名： | 刘金平 古丽·加帕尔 赵金 张鹏飞 包安明 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆 乌鲁木齐830011;中国科学院大学,北京100049
2. 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆 乌鲁木齐,830011 |
| |
| 基金项目： | 环保公益性行业科研专项课题(2011467027-03);国家自然科学基金项目(41171295);中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050104);中国科学院“西部之光”博士专项(XBBS201006) |
| |
| 摘 要： | 以新疆准噶尔盆地东部五彩湾地区为研究区,利用气象数据和多尺度遥感数据,通过改进的CASA模型对2010年研究区域的净初级生产力(NPP)进行估算,并对NPP分布进行分析.结果表明:①将TM数据和MODISNDVI数据融合,生成高时间分辨率的TM影像,对于NPP的高空间分辨率的研究提供数据支持.②2010年该研究区植被NPP为6.571 78 Mt·a-1,总体分布趋势由西北向东南递减,且随季节变化的趋势也非常明显,在6-8月NPP占全年的57.35％,12月、1月、2月植被NPP值极低,可以忽略为0.③利用地面实测点验证NPP模型估算值,平均相对误差为0.167,精度达到83.3％,NPP实测值与估算值的相关系数为0.952并在0.01水平上显著.④该模型在数据获取方面具有极大的优越性,仅利用遥感数据和地面气象数据就可以对干旱区植被NPP进行估算,为NPP的估算提供了较为便捷的方法.
|
| 关 键 词： | 多尺度 融合 CASA 净初级生产力 高时间分辨率 准噶尔盆地 |
Estimation of Net Primary Productivity of Desert Ecosystem Based on Multi-scale Remote Sensing Data Fusion |
| |
| LIU Jin-ping
,
Guli JIAPAER
,
ZHAO Jin
,
ZHANG Peng-fei
,
BAO An-ming.Estimation of Net Primary Productivity of Desert Ecosystem Based on Multi-scale Remote Sensing Data Fusion[J].Arid Zone Research,2015,32(3):592-597. |
| |
| Authors: | LIU Jin-ping Guli JIAPAER ZHAO Jin ZHANG Peng-fei BAO An-ming |
| |
| Institution: | LIU Jin-ping;Guli JIAPAER;ZHAO Jin;ZHANG Peng-fei;BAO An-ming;Xinjiang Institute of Ecology and Geography,Chinese Academy of Sciences;University of the Chinese Academy of Sciences; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | multi-scale fusion CASA net primary productivity high-time-resolution Junggar Basin |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《干旱区研究》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《干旱区研究》下载免费的PDF全文 |
|
