AMMI模型应用于油菜区域试验的分析研究

AMMI模型是一种有效的加性主效应和乘积交互作用（Additive main effects and multiplicative interaction,简记为AMMI）模型，它发展了分析基因型与环境互作的统计方法。本文以1996和1997年（秋播）的云南省油菜区域试验的小区产量为资料，应用AMMI模型分析研究油菜区域试验。通过分析得出：使用AMMI模型能提高估计的准确性、提高选择的概率。例如，此组区域试验用线性回归模型分析时，剩余残差点交互作用的74.60%；而在AMMI模型中，残差仅占交互作用的16.63%。在AMMI分析中，显著的主成分轴（PCA1-3）用尽量小的自由度捕捉尽量大的SS（其中，PCA1用24%的互作自由度捕捉了48.72%的互作SS），而剩余大自由度对应小的SS，作为试验误差处理，提高试验精确度。特别是AMMI模型利用对应分析图可以直观评价品种的稳定性和较适应地区，为其推广某一品种和在某一区域推广一品种等科学决策提供依据。当显著的PCA轴多于3个以上时，可通过D值的大小来确定品种的稳定性。由此得出结论，此模型可提高试验精确度，减少试验重复数，评价品种更精确，选择出的品种更可靠，且能够直观地得出各参试品种的稳定性和较适应地区。它是一种花费小、简便易行、经济实用的统计分析方法。

Analysis and research of AMMI model for rape varieties regional trials