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SVM方法在森林火险预测中的应用
引用本文:黄玉霞,许东蓓,蒲肃. SVM方法在森林火险预测中的应用[J]. 林业科学, 2007, 43(10): 77-82
作者姓名:黄玉霞  许东蓓  蒲肃
作者单位:兰州中心气象台,兰州,730020;兰州中心气象台,兰州,730020;兰州中心气象台,兰州,730020
摘    要:用归一化差分植被指数(NDVI)和空气相对湿度构造森林火险综合指数.将支持向量机(SVM)方法用于森林火险预报预测试验,利用气象资料和卫星遥感资料,建立甘肃省林区森林火险分类推理模型和回归推理模型,并进行相应的预报试验.结果显示:分类推理模型具有良好的预报能力,预报效果明显优于传统的逐步回归方法;回归推理模型预报效果与逐步回归方法相差无几.

关 键 词:森林火险综合指数  支持向量机  森林火险预测  分类模型  回归估计
文章编号:1001-7488(2007)10-0077-06
修稿时间:2006-07-10

Application of SVM Method on the Prediction of Forest Fire Danger
Huang Yuxia,Xu Dongbei,Pu Su. Application of SVM Method on the Prediction of Forest Fire Danger[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2007, 43(10): 77-82
Authors:Huang Yuxia  Xu Dongbei  Pu Su
Affiliation:Lanzhou Central Meteorological Observatory Lanzhou 730020
Abstract:
Keywords:
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