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利用高光谱数据预测水稻籽粒粗蛋白含量研究
引用本文:唐延林,黄敬峰,王人潮,辛荣. 利用高光谱数据预测水稻籽粒粗蛋白含量研究[J]. 农业工程学报, 2006, 22(7): 114-118
作者姓名:唐延林  黄敬峰  王人潮  辛荣
作者单位:贵州大学物理系,贵阳,550025;浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州,310029;浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州,310029;贵州大学物理系,贵阳,550025
基金项目:高比容电子铝箔的研究开发与应用项目;国家高技术研究发展计划(863计划);贵州省省长基金
摘    要:籽粒粗蛋白含量是水稻营养食味品质的重要指标之一。通过大田小区试验,测定了2个品种、3个供氮水平处理下水稻冠层和旗叶在成熟过程中不同时期的高光谱反射率,及茎、叶、穗和稻米的含氮量及粗蛋白含量,分析了它们之间的相关性。结果表明:稻穗和稻米粗蛋白质含量与孕穗期、灌浆期和乳熟期的茎、叶粗蛋白质含量极显著相关,与灌浆期、乳熟期的冠层光谱ρλ及其一阶导数光谱Dλ、冠层光谱RVI在某些波段也达到极显著相关;稻穗粗蛋白质含量与主茎旗叶某些高光谱指数极显著相关。这表明能用高光谱方法来估测水稻籽粒粗蛋白含量,它将为水稻品质遥感监测提供依据。

关 键 词:粗蛋白含量  稻穗  稻米  高光谱数据
文章编号:1002-6819(2006)07-0114-05
收稿时间:2005-07-11
修稿时间:2005-10-08

Estimating the crude protein contents in rice grains using hyperspectral data
Tang Yanlin,Huang Jingfeng,Wang Renchao and Xin Rong. Estimating the crude protein contents in rice grains using hyperspectral data[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2006, 22(7): 114-118
Authors:Tang Yanlin  Huang Jingfeng  Wang Renchao  Xin Rong
Affiliation:1. Department of Physics, Guizhou University, Guiyang 550025, China ; 2. Institute of Agriculture Remote Sensing and Information System Application, Zhejiang University, Hangzhou 310029, China
Abstract:
Keywords:crude protein content   rice panicle   rice   hyperspectral data
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