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烟叶感官品质的紫外光谱预测
引用本文:杨庆,肖明礼,陈越立,普元柱,包秀萍,王松峰.烟叶感官品质的紫外光谱预测[J].河南农业科学,2014,43(7).
作者姓名:杨庆  肖明礼  陈越立  普元柱  包秀萍  王松峰
作者单位:1. 广东中烟工业有限责任公司技术中心,广东广州,510385
2. 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司,云南昆明,650106
基金项目:广东中烟工业有限责任公司科技项目
摘    要:为考察紫外光谱预测模型在烟叶感官品质评价方面的应用,用石油醚、氯仿、乙醇、蒸馏水依次提取烟叶,获得烟叶4个溶剂部位提取物紫外可见光谱,通过感官评吸获取烟叶感官品质得分,利用吸收峰吸光度值和烟叶感官品质得分建立烟叶品质评价的紫外光谱预测模型.结果表明,采用逐步回归法建立的烟叶品质评价紫外光谱预测模型Y=153.024-171.645X3-72.965X5+88.474X6,F和R2值分别为19.432和0.894,模型预测效果检验误差小于10%的样品占81.82%,表明建立的模型用于烟叶感官品质评价具有一定可行性.

关 键 词:烟叶  感官品质  紫外光谱  预测模型

Prediction of Sensory Quality of Flue-cured Tobacco with UV Spectrometry
YANG Qing,XIAO Ming-li,CHEN Yue-li,PU Yuan-zhu,BAO Xiu-ping,WANG Song-feng.Prediction of Sensory Quality of Flue-cured Tobacco with UV Spectrometry[J].Journal of Henan Agricultural Sciences,2014,43(7).
Authors:YANG Qing  XIAO Ming-li  CHEN Yue-li  PU Yuan-zhu  BAO Xiu-ping  WANG Song-feng
Abstract:
Keywords:flue-cured tobacco  smoking quality  UV spectrometry  prediction model
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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