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基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测
引用本文:孙国红,沈跃,徐应明,时桂玲,胡晶. 基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测[J]. 农业环境科学学报, 2011, 30(9)
作者姓名:孙国红  沈跃  徐应明  时桂玲  胡晶
作者单位:1. 天津农学院基础科学系,天津,300381
2. 农业部环境保护科研监测所污染防治研究室,天津,300191
3. 南开大学数学科学学院,天津,300071
基金项目:国家社会公益研究专项(2002DIB5009)
摘    要:采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量(CODMn)和溶解氧(DO)1994—2003连续10a的月平均水质监测数据,借助Matlab和SAS统计软件,建立了ARIMA模型和乘积季节时间序列模型,并分析了这两个污染因子随时间推移的变化规律。结果表明:ARIMA模型和乘积季节模型能够用于短期水质预测,并且预测效果较好。黄河流域从上游到下游水质总体状况呈逐渐下降趋势,上游水质一般为Ⅱ和Ⅲ类,而中游和下游水质基本为Ⅳ、Ⅴ和超Ⅴ类。

关 键 词:Box-Jenkins方法  时间序列分析  乘积季节模型  水质预测  黄河流域  

Time Series Analysis and Forecast Model for Water Quality of Yellow River Based on Box-Jenkins Method
SUN Guo-hong,SHEN Yue,XU Ying-ming,SHI Gui-ling,HU Jing. Time Series Analysis and Forecast Model for Water Quality of Yellow River Based on Box-Jenkins Method[J]. Journal of Agro-Environment Science( J. Agro-Environ. Sci.), 2011, 30(9)
Authors:SUN Guo-hong  SHEN Yue  XU Ying-ming  SHI Gui-ling  HU Jing
Affiliation:SUN Guo-hong1,SHEN Yue2,XU Ying-ming2,SHI Gui-ling3,HU Jing3 (1.Department of Basic Science,Tianjin Agricultural University,Tianjin 300381,China,2.Department of Pollution Control,Institute of Agro-environmental Protection,Ministry of Agriculture,Tianjin 300191,3.School of Mathematical Sciences,Nankai University,Tianjin 300071,China)
Abstract:
Keywords:Box-Jenkins method  time series analysis  multiplicative seasonal model  water quality prediction  Yellow River  
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