基于关键气象因子的山东省棉花产量预报

棉花是山东省重要的经济作物，其生长发育和产量形成与气象条件密切相关，开展棉花产量预报对山东省经济安全具有重要意义。利用山东省1990—2020年棉花产量资料及同期山东省17个气象站的逐日平均气温、降水量和日照时数，通过膨化处理及相关分析确定影响山东省棉花产量的关键气象因子，建立以候为时间步长的山东省棉花产量动态预报模型。将全省划分为4个区域，利用模型对全省及各区域1990—2016年棉花产量进行回代检验，对2017—2020年棉花产量进行试报。结果表明，模型回代检验全省平均准确率为94.1%，各区域检验准确率在87.3%～94.1%之间；预报准确率全省平均为95.1%，鲁南、鲁中、鲁西北、鲁东地区预报平均准确率分别为92.1%、91.5%、91.5%、90.9%。研究结果为山东省棉花产量的定量、动态、精细化预报提供理论依据。