数字农业图像在小波变换中信号滤波步骤 |
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作者姓名: | 曾 辉 易大国 卓 辉 方 逵 |
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作者单位: | 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙 410128;,湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙 410129;湖南生物机电职业技术学院,湖南长沙 410128,湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙 410130;,湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙 410131; |
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基金项目: | 国 家 科 技 部 “ 国 家 星 火 计 划 ” 项 目(2011GA770001);国家科技部“十二五”重 点 课 题 ( 2 0 1 1 B A D 2 1 B 0 3 ) ; 国 家 科 技 部“ 十 二 五 ” 重 点 课 题 ( 2 0 1 2 B A D 3 5 B 0 5 ) ;国 家 科 技 部 “ 十 二 五 ” 科 技 支 撑 计 划 课 题(2012BAD35B00);湖南省教育厅学位基金项目(YB2010B024);新型农业信息传感技术创新团队(92020200004) |
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摘 要: | 对于传统数字农业在信号处理过程中经常首先将含有杂波噪声污染的信号进行傅立叶变换,然后经过滤波组装置操作后,再对其进行逆傅立叶变换得到较为"纯净地"信号,但是在滤波操作过程中;由于低通滤波平滑的作用,消除高频噪声的瞬间会使得边缘信息与纹理特征发生突变或冗余,这将在一定程度上对图像滤波的处理造成负面影响,从而影响图像处理数据真实性与可靠性;本文将从图像的去噪、压缩、增强三方面出发深入详细介绍图像高频与低频滤通的全过程;这将对进一步了解农业图像传输具有重要作用。
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关 键 词: | 小波变换 农业 数字图像 滤波 |
Agriculture Based on Digital Image Signal Filtering Step Wavelet Transform |
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Authors: | Zeng Hui Zhao Daguo Zhuo Hui and Fang Kui |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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