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辽西油松毛虫虫害的TM影像监测技术
引用本文:云丽丽,高国平,栾庆书,金若忠.辽西油松毛虫虫害的TM影像监测技术[J].安徽农业科学,2010,38(1):201-204.
作者姓名:云丽丽  高国平  栾庆书  金若忠
作者单位:1. 沈阳农业大学林学院,辽宁沈阳,110161;辽宁省林业科学研究院,辽宁沈阳,110032
2. 沈阳农业大学林学院,辽宁沈阳,110161
3. 辽宁省林业科学研究院,辽宁沈阳,110032
基金项目:辽宁省重大科技攻关项目(2001214002)
摘    要:目的]分析和评价辽西地区TM影像的各种植被指数与油松毛虫害发生之间的关系。方法]以辽宁省西部地区油松林为例,根据当地物候特征和油松毛虫的生物学特性,选取了不同时相的3期TM影像,进行了松毛灾害前后油松林受害程度的调查。结果]利用专家分类法结合GIS专题信息图,精确提取了油松边界,精度达到88.3%,保证了灾害信息提取的准确性。比较分析了油松毛虫灾害前后油松林的生长特征和光谱特征,计算出7种植被指数和TM4在松毛虫害发生后油松的光谱值,得出TM4、TM4/TM3、TM(4—3)/TM(4+3)是监测松毛虫害的特征指数,与监测机理相符。比较分析了TM4/TM3、TM(4—3)/TM(4+3)两类指数与油松林受害程度的关系,得出TM4/TM3指数仅在油松林受到松毛虫重度危害时能够作为监测指数,而TM(4—3)/TM(4+3)指数可以监测到松毛虫对油松林不同程度的危害。结论]该研究为提升辽宁省森林病虫害的监测手段指明了方向。

关 键 词:油松毛虫害  TM影像  植被指数  监测

Monitoring Technique for Chinese Pine Caterpillars by TM Imagery in West Liaoning Province
YUN Li-li et al.Monitoring Technique for Chinese Pine Caterpillars by TM Imagery in West Liaoning Province[J].Journal of Anhui Agricultural Sciences,2010,38(1):201-204.
Authors:YUN Li-li
Institution:Shenyang Agricultural University;Liaoning;Shenyang 110161
Abstract:Objective]The research aimed to analyze and evaluate the relationship between vegetation index of TM imagery and the emergence of Chinese pine caterpillars damage.Method]Taking the stands of Pinus tabulaeformis in west Liaoning Province as an example,based on the local climate and the biological characteristics of Chinese pine caterpillars,3 periods of different TM imagery were selected and the investigation for damage situation of P.tabulaeformis were conducted before and after damage emergence.Result]C...
Keywords:Chinese pine caterpillars  TM imagery  Vegetation index  Monitoring  
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