香蕉新品种‘南天红’

香蕉新品种‘南天红’由‘南天黄’的自然突变选育而成。假茎平均高度2.59 m，幼树假茎外表面暗红色，抽蕾后转绿。雄花苞片外表面常为深红色，花苞卷曲，常不脱落；从种植到收获11 ~ 13个月，单株产量25 kg，品质好。中高抗香蕉枯萎病4号小种，采用配套的栽培技术可在所有香蕉种植区推广。     

河口平地蕉园土壤肥力状况分析

测定了云南河口平地蕉园土壤中各营养元素的含量,采用修正的内梅罗指数进行土壤肥力综合评价,结果表明,河口平地蕉园的土壤综合肥力属于一般水平,其中有机质、氮和全磷等主要养分含量缺乏,钾含量丰富,微量元素有效态铜、铁、锰、锌含量均丰富。     

广州香蕉束顶病毒分离和核酸鉴定

经液氮冷冻、差速离心和蔗糖梯度离心，从广州地区香蕉束顶病株中获得大小为25nm的病毒颗粒，该病毒与香蕉束顶病毒单克隆兔抗血清呈阳性反应，该病毒核酸可被Dnase和S1核酸酶降解，但不能被RNase降解，属于ssDNA ；人子量大小约为1165碱基。     

菜豆象检验鉴定及处理研究

本文就菜豆象的生物学特性、适生性及检验处理技术进行了研究，认为菜豆象在北纬４１°～４４°地域，每年可发生４代，论证了菜豆象在延边地区的适生能力；采用了５种除害处理方法进行灭虫处理研究。     

检疫害虫稻水象甲的控制技术研究进展

稻水象甲(Lissorhoptrus。oryzophilus Kuschel)是一种毁灭性的水稻害虫，也是一种重要的检疫害虫。近年来在很多省市发生为害，且发生程度不断加重并呈扩大蔓延趋势。本文概述了近年来稻水象甲大发生危害的情况及原因，深入分析了其发生规律，提出了加强植物检疫、农业防治、化学防治、生物防治、物理防治等综合治理的措施。     

砖红壤香蕉园土壤养分空间变异研究

运用统计学和ArcGIS软件的地统计分析模块对海南砖红壤香蕉园59个土壤采样点两个取样土层（0～20 cm和20～40 cm）养分进行空间变异性研究。结果表明：香蕉园土壤各养分变异系数均为中等变异。0～20 cm土层土壤各养分含量大于20～40 cm土层。0～20 cm和20～40 cm土层中的碱解氮、交换性钙和交换性镁及0～20 cm土层的有机质均符合高斯模型，0～20 cm土层速效磷与20～40 cm土层速效钾符合球状模型，而20～40 cm土层速效磷与0～20 cm土层速效钾符合圆形模型，20～40 cm土层有机质符合指数模型。各养分的变程范围为109.217～279.796 m，有机质具有强烈的空间相关性。0～20 cm土层速效钾的块金效应值小于20～40 cm土层，0～20 cm土层碱解氮、速效磷、交换性钙、交换性镁高于20～40 cm土层。有机质、20～40 cm土层速效磷、0～20 cm土层速效钾的块金效应小于25%，其它养分均在25%～75%，具有中等的空间相关性。确定了合理取样数，0～20 cm碱解氮、速效磷、速效钾、交换性钙、交换性镁、有机质合理取样数分别为：5、30、26、29、25、3；20～40 cm碱解氮、速效磷、速效钾、交换性钙、交换性镁、有机质合理取样数分别为：4、44、30、26、25、3，就可以满足变量施肥的要求。     

香蕉枯萎病菌分子检测研究进展

香蕉枯萎病是全世界香蕉产业共同面临的毁灭性病害,但目前生产上仍缺乏适宜的抗病品种和有效的治疗措施。因此,借助快速准确的枯萎病菌检测技术及时明确病原菌以控制该病的传播和蔓延显得尤为重要。本文回顾了近年来国内外香蕉枯萎病菌分子检测技术的发展历程,归纳和总结了DNA指纹图谱、普通PCR、多重PCR、荧光定量PCR及等温扩增技术在该病菌检测中的研究进展,分析了不同检测技术的优缺点,并指出可能存在的问题和研究发展方向,为该病的分子检测技术优化和防控策略制定提供参考。     

香蕉副产物在家畜饲料方面的应用

香蕉皮和香蕉茎等香蕉副产物营养物质丰富,是可以饲料化的植物资源,可以作为饲料饲喂家畜,这样不仅减少了废弃香蕉副产物对环境的污染,重要的是资源得到充分利用。文章综述了香蕉副产物在饲料方面的国内外利用现状,期望为开发香蕉副产物的饲料化利用提供借鉴。     

香蕉MaSIP2-2基因的克隆、序列分析及表达载体构建

为进一步研究植物中水通道蛋白的表达调控以及作用机制,从香蕉中克隆了一个水通道蛋白(AQP)基因MaSIP2-2,同时运用生物学软件对该基因进行序列分析,并且构建了MaSIP2-2的植物表达载体。序列分析表明,该基因存在一个完整的开放阅读框(ORF)780 bp,编码260个氨基酸。多序列比对和进化树分析表明,MaSIP2-2所编码的蛋白与其他植物中SIP编码的蛋白具有较高的一致性。与马来西亚野生香蕉、油棕、甜橙、海枣、梅、可可、菠萝的AQP编码的氨基酸序列的同源性分别为98%、62%、53%、52%、57%、55%、59%。MaSIP2-2编码的蛋白质分子量为28800.62 Da,理论等电点p I为9.13,其亲水性氨基酸均匀分布在整个肽链中,多于疏水性氨基酸。通过PCR和酶切反应鉴定,成功构建该基因的表达载体。研究结果表明MaSIP2-2是水通道蛋白中小的内在蛋白的一个成员,为后续对其进行功能验证奠定基础。     

Decoding attraction: Improving vine weevil monitoring by exploiting key sensory cues

BACKGROUND

Monitoring is an integral component of integrated pest management (IPM) programmes used to inform crop management decisions. Vine weevil, Otiorhynchus sulcatus F. (Coleoptera: Curculionidae), continues to cause economically significant losses in horticultural crops due to an inability to reliably detect the presence of this species before crop damage occurs. To improve vine weevil monitoring we investigated the behavioural responses of adult vine weevils to visual (monitoring tool shade/colour, height and diameter as well as the effect of monitoring tool and plant density) and olfactory (host plant and conspecifics) cues under glasshouse conditions.

RESULTS

Monitoring tool shade, height and diameter all influenced monitoring tool efficacy, with individuals exhibiting a preference for black, tall and wide monitoring tools. The total number of individuals recorded in monitoring tools increased with monitoring tool density. By contrast, plant density did not influence the number of individuals recorded in monitoring tools. Yew-baited monitoring tools retained a larger number of individuals compared to unbaited ones. Similarly, more vine weevils were recorded in monitoring tools baited with yew and conspecifics than in unbaited monitoring tools or those baited with only yew. Baiting monitoring tools with conspecifics alone did not enhance the number of vine weevils recorded in monitoring tools.

CONCLUSIONS

Our study confirms that visual and olfactory cues influence vine weevil behaviour. This provides information on key factors that influence vine weevil monitoring tool efficacy and can be used to inform the development of a new monitoring tool for this pest. © 2023 The Authors. Pest Management Science published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Society of Chemical Industry.