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1.
为摸索滇中高海拔冷凉山区反季节栽培花椰菜的最佳播期以集成高效栽培技术推广应用,于2017—2018年选择海拔2250 m的云南省峨山县塔甸镇大西村地块进行9个播期的2年随机区组试验。结果表明,花椰菜生育期随播期推迟而延长,而花球采收期除播期7月10日外随播期推迟而逐渐增长;花椰菜株高、外叶数、开展度、球高、球径和单球重等农艺性状有随播期延迟呈现先逐渐减小而后又逐渐增大的趋势;莲座期黑腐病和霜霉病的病情指数随着播期的延迟呈现先逐渐升高而后又逐渐下降的趋势;花椰菜小区产量随着播期的延迟呈现先逐渐下降而后又逐渐提高的趋势,播期4月20日和4月30日与其余7个播期产量之间的差异达极显著水平。综合花椰菜在冷凉山区反季节栽培的生产实际和各播期产量产值及商品性表现,推荐滇中高海拔冷凉山区反季节栽培花椰菜的最佳播期为4月20—30日。 相似文献
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3.
本文详细介绍了300份海岛棉种质材料的30个性状记录所建立的综合性状数据库系统的数据来源,软件设计思想,系统功能和特点,数据库管理和统计分析两个子系统间的通讯。该系统的研制对海岛棉种质资源的加工利用和育种工作提供了大量重要信息。 相似文献
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5.
三峡库区资源丰富,但库区农村存在资源利用不合理、能源紧缺的情况.库区的气候及资源是发展沼气的有利条件.沼气是一项投资少,见效快,一次投资长期受益的好项目;是能够解决库区农村燃料短缺,提高用能品质,促进农民增收节支的有效途径,并且是保护生态改善农村生活环境,促进库区农村生态经济可持续发展的有效举措. 相似文献
6.
<正> 中国干旱半干旱区面积占全国面积的52.5%,半壁河山是以水分胁迫为主导限制因子的特殊生态区。为了提高这一地区的造林质量,选择旱生和抗旱性强的树种造林是主要造林技术之一。对于如何评价和比较林木的抗旱性,传统方法多采用对林木生态环境因子及对林木生 相似文献
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8.
利用DTOPSIS法综合评价番茄新品种 总被引:12,自引:0,他引:12
以苏州地区2004年番茄区域试验数据为资料,利用DTOPSIS法进行综合分析,初步探讨了该统计方法在番茄新品种评价应用中的有关问题。结果表明,利用DTOPSIS法进行分析的结果与区域试验常规分析的结果基本一致,且比单用产量分析更为合理。 相似文献
9.
香菇烂筒病因与综合防治研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文通过对香菇烂筒重灾区进行生态环境、气象、植保等方面调查,应用微生物分离技术,对烂筒样品和土壤样品进行致烂菌的分离、筛选和回接试验,从中确定致烂菌菌株的分类地位和基本生物学特性,从而研制防治香菇烂筒的生态、物理和药物防治技术,提出综合治理措施。 相似文献
10.
Spatial dependence and the relationship of soil organic carbon and soil moisture in the Luquillo Experimental Forest,Puerto Rico 总被引:11,自引:0,他引:11
Wang Hongqing Hall Charles A.S. Cornell Joseph D. Hall Myrna H.P. 《Landscape Ecology》2002,17(8):671-684
We used geo-spatial statistical techniques to examine the spatial variation and relationship of soil organic carbon (SOC) and soil moisture (SM) in the Luquillo Experimental Forest (LEF), Puerto Rico, in order to test the hypothesis that mountainous terrain introduces spatial autocorrelation and crosscorrelation in ecosystem and soil properties. Soil samples (n = 100) were collected from the LEF in the summer of 1998 and analyzed for SOC, SM, and bulk density (BD). A global positioning system was used to georeference the location of each sampling site. At each site, elevation, slope and aspect were recorded. We calculated the isotropic and anisotropic semivariograms of soil and topographic properties, as well as the cross-variograms between SOC and SM, and between SOC and elevation. Then we used four models (random, linear, spherical and wave/hole) to test the semi-variances of SOC, SM, BD, elevation, slope and aspect for spatial dependence. Our results indicate that all the studied properties except slope angle exhibit spatial dependence within the scale of sampling (200 – 1000 m sampling interval). The spatially structured variance (the variance due to the location of sampling sites) accounted for a large proportion of the sample variance for elevation (99%), BD (90%), SOC (68%), aspect (56%) and SM (44%). The ranges of spatial dependence (the distances within which parameters are spatially dependent) for aspect, SOC, elevation, SM, and BD were 9810 m, 3070 m, 1120 m, 930 m and 430 m, respectively. Cross correlograms indicate that SOC varies closely with elevation and SM depending on the distances between samples. The correlation can shift from positive to negative as the separation distance increases. Larger ranges of spatial dependence of SOC, aspect and elevation indicate that the distribution of SOC in the LEF is determined by a combination of biotic (e.g., litterfall) and abiotic factors (e.g., microclimate and topographic features) related to elevation and aspect. This demonstrates the importance of both elevation and topographic gradients in controlling climate, vegetation distribution and soil properties as well as the associated biogeochemical processes in the LEF.This revised version was published online in May 2005 with corrections to the Cover Date. 相似文献