基于Copula 函数的边坡可靠度高效分析方法

将Copula函数与高效蒙特卡洛方法结合,提出了含相关随机变量的边坡可靠度高效分析方法。以两个岩质边坡稳定性问题为例验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法相比于直接蒙特卡洛方法在保证边坡失效概率的准确性的同时计算效率更高。Copula函数可以构造出具有不同相关结构的岩土体参数的联合概率分布,与高效蒙特卡洛方法(即蒙特卡洛重要抽样方法和子集模拟)结合能高效地处理含多种相关随机变量的边坡可靠度计算问题,相比于现行的Nataf变换方法结果更能体现岩土边坡真实稳定性。此外,该方法也能高效地计算含有复杂的隐式功能函数的边坡可靠度,研究成果拓展了高效蒙特卡洛方法在边坡可靠度分析中的应用。     

蒙特卡罗模拟信号交叉口的服务水平

信号交叉口是城市路网的节点和交通关键，其服务水平反映了交叉口所提供的道路及控制条件满足交通顺畅、安全等需要的程度。本文提出一种基于蒙特卡罗模拟的信号交叉口运行状态描述和服务水平评价方法．为优化信号交叉口控制参数提供依据．     

基于多阶段预报分布的贝叶斯多变量均值向量监控模型

考虑了一类具有多个时间点重置执行价格的欧式熊市（或牛市）重置权证定价.应用鞅定价方法和多维正态分布函数，得到了该类权证价格的显示解和Δ对冲策略，推广了Gray和Whaley的单时点重置权证定价模型.     

基于MCMC模拟的MGPD模型及其在地质灾害风险度量中的应用

基于马尔科夫链蒙特卡洛(简记为MCMC)模拟的参数贝叶斯估计,对改进的广义帕累托分布(简记为MGPD)模型进行了优化,并利用该模型得到了地质灾害损失的在险损失值(简记为VaR)和条件损失值(简记为CVaR).以湖南娄底市地质灾害损失数据进行实证分析及模型适应性检验,结果表明:优化后的模型不仅具有很好的极值数据描述能力,而且具有较强的适用性.     

A New Monte Carlo Method Based on State Analysis

A new Monte Carlo Method for system reliability evaluation is proposed in this paper. The repeated sampling of system states with relatively great probabilities is avoided in the simulation,thus the sampling efficiency is significantly improved. Besides,the negative correlations used in different trials can further reduce the estimated varinaces. The sparse matrix technique is employed to reduce the memory requirement and to save the computer time. Comparative studies show that the method proposed is of great value and the application to the IEEE reliability test system (power system) is successful.     

Analysis of the uncertainty associated with the estimation of nitrogen losses from farming systems

This work describes the analysis of the uncertainty linked to the annual direct and indirect losses of different nitrogenous compounds at the scale of a group of farms. The nitrogen (N) forms taken into account are: ammonia (NH₃), nitric oxide (NO), nitrous oxide (N₂O), dinitrogen (N₂) and nitrate (NO₃). The gaseous N emissions for the different components of the farms are estimated with a selection of adapted emission factors. The NO₃ losses at the farm scale are calculated as the difference between the surplus of the farm-gate N balance and the gaseous N emissions.     

保种群体遗传结构变化的模拟研究

本文运用电子计算机模拟的方法,分析了影响畜禽保种的主要因素,并通过不同参数组合(包括起始基因频率、群体有效含量和世代数等)的模拟试验得出三个主要结论: 1 在有性繁殖的有限群体中,原封不动地保存群体基因库中的每个基因(包括频率很低的基因)是根本不可能的。 2 在完全实行随机交配的情况下,长期保存频率较高的基因也需要相当大的群体才有可能。 3 频率较高基因的保存也不能单纯依靠群体大小,还需借助于选择。只有这样才能在小群体内长期保存频率较高的基因。     

水体重金属污染评价方法对比研究——以扎龙湿地湖水为例

采用对权重公式进行发展的模糊综合评价模型对仙鹤湖湖水重金属污染状况进行了评价和分析,并与灰色关联分析法、分级评价法、内梅罗指数法和单因子指数法进行了评价结果的比较,其中前3种方法的评价结果整体趋势是基本一致的。与实际情况对比表明,模糊综合法和分级评价法评价结果概率分布比较客观真实地反映了整体湖水水质状况,因此模糊综合法对评价对象的整体质量状况评价结果明显。基于评价结果进行了蒙特卡罗（MC）预测,参考各方法的评价结果的蒙特卡罗预测值和湖水水质实际情况,满足湖水评价参数的概率为74.87%,即扎龙湿地仙鹤湖湖水整体水质为Ⅱ级,同时有向Ⅲ级转化的趋势。扎龙湿地仙鹤湖营养状态级别为中度富营养。     

并联机器人可操作度分析的蒙特卡罗方法

对蒙特卡罗法生成的并联机器人工作空间上的随机点分布不均匀性进行了研究,基于多维随机变量函数的分布密度公式,推导出蒙特卡罗法生成的并联机器人工作空间点概率密度与雅可比行列式的关系式,建立了输出空间概率密度与并联机器入可操作度之间的关系.以平面两自由度5R并联机器人为研究对象,采用蒙特卡罗法分析了其工作空间上的可操作度,并根据工作模式将输入空间划分成4个子空间,指出了子空间交界处的逆向奇异性.仿真结果表明,蒙特卡罗法是分析并联机器人可操作度和逆向奇异的一种有效方法.     

Effects of Data Uncertainty in the Swedish Critical Load Assessment for Forest Soils

The effects of input data uncertainty on the critical loads andexceedance estimates for Swedish forest soils was assessed usingMonte Carlo simulations of the PROFILE model. The study focuseson the effects of data uncertainty on the 5%-ile critical loadat 150 × 150 km resolution and the 95%-ile exceedance at150 × 150 km and 50 × 50 km resolution.The results indicate that datauncertainty limits the possibility to differentiate grid cellson 150 × 150 km resolution. The confidence interval for agiven percentile can generally be reduced if the uncertaintiesin calculated critical loads are addressed simultaneously forall sites in a grid cell. The resulting best estimates of the5%-ile critical load were found to be lowered, therebyadvocating larger deposition reductions to comply with a givengap closure of exceedance. The results further indicate that thenumber of sites within the grid cells is important for the rangeof the confidence interval for a given percentile.Re-aggregation of exceedance estimate in 50 × 50 km gridcells showed that differentiation may be improved as compared to150 × 150 km resolution. For 70% of the grid cells on 50× 50 km resolution, the confidence interval forcalculated exceedance covers both negative and positive values.