利用ETM多光谱数据与SPOT5全色数据相融合进行森林资源调查

以ETM多光谱数据与SPOT5全色数据融合的遥感图像为对象,利用遥感图像和地面调查相结合的方法对吉林省东部山区进行森林资源调查,既可节约成本,又可提高调查精度,为遥感技术应用于森林资源调查设计探索了经验。     

基于ETM＋影像融合的土地覆盖分类研究——以蓬安县为例

借助ERDAS软件,运用遥感数据融合技术对四川省蓬安县进行基于ETM＋融合影像的土地覆盖分类初步研究。研究中采用相同的训练样本区及最大似然法分类方法,对融合前后影像分别进行土地覆盖分类,通过对分类影像的Producers Accuracy,Users Accuracy,Kappa Accuracy三者的精度数据对比分析,上述的影像融合方法对提高土地覆盖分类的精度较为明显;就3种融合方法及重采样方式而言,乘积法融合法和立方卷积重采样法相对更为可取。     

基于TM/ETM+影像的新乡县土地利用演变研究

加强新乡县土地利用演变研究,为新乡县区域土地的集约化利用和经济社会可持续发展提供科学依据。运用多时相Landsat TM/ETM+影像,综合考虑波段间相关系数和OIF指数,选择最佳波段组合进行图像解译,在此基础上对遥感影像进行分类,并利用SVM分类结果进行新乡县土地利用演变分析。     

基于ETM+数据的新疆于田地区地表温度反演研究

地表温度是地球系统的热状况与水热平衡的关键因子.热红外遥感是获取地表热状况信息的一种非常重要的手段.利用ETM+数据和同时相气象数据获得两个地表温度反演的重要参数:大气透射率和地表比辐射率.运用覃志豪等的单窗算法反演出于田地区的地表温度,并用陆面实际地表温度进行了检验.结果表明,水体表面温度最低,绿洲次之,戈壁最高.地表温度以绿洲为中心从里到外呈环状分布.说明利用ETM+数据反演地表温度是可行的 .并对进一步理解我国西北干旱、半干旱区的土壤-植被-大气系统能量交换状况及区域热量分布差异有着重要意义.     

基于ETM+影像土壤有机质分布的研究

以山西省忻州市忻府区为例,研究了ETM+影像TN值与土壤有机质含量的相关性,确定与土壤有机质含量有相关性的波段,运用回归分析方法建立基于ETM+影像的光谱定量反演模型。结果表明,忻府区土壤有机质含量自北向南逐渐增加,自西向东逐渐减少,且中部地区小于四周。     

基于ETM＋的湖南省四水流域遥感调查

利用美国Landsat-7的ETM＋数据作为主要数据源，采用ERMAPPER7．0专用图像处理软件制作了湖南省四水流域和洞庭湖水域解译图，获取了湖南省水资源的空间分布信息。结果表明：湘、资、沅、澧四水和洞庭湖水域面积总和为6224．72km^2，其中洞庭湖水域面积为2710．13km^2，湘江省内长度为722．07km，资水省内长度为687．31km，沅水省内长度为597．35km，澧水省内长度为423．57km，说明利用遥感技术调查湖南省水资源具有快速、准确和高效的特点。     

基于Landsat 7 ETM+影像的大庆地区林带遥感调查

利用遥感和GIS技术，采用美国最新的Landsat 7 ETM 影像的15m全色波段和30m多光谱波段影像，对犬庆地区的防护林地进行遥感调查。通过图像处理与分析得到了最佳的用于解译的影像，在野外调查的基础上，建立了林地的解译标志，量算了防护林带的宽度，查清了防护林的类型及实际面积，为防护林的建设与管理提供了第一手资料。     

官厅水库库区水生植物演变格局时空变化特征分析

利用中等分辨率长时间序列的TM遥感影像(1995—2007年),采用面向对象的分类方法,以多尺度分割技术为核心,提取了官厅水库水生植物空间分布信息,在斑块类型和景观级别尺度上,共筛选了8个高度浓缩景观格局信息的定量指标,结合水生植物空间分布的质心变化,分析了水生植物演变格局的时空变化特征。研究表明:(1)1995—2007年,受水域面积的扩张和萎缩的影响,库区水生植物面积及其平均斑块面积呈明显地增加和减少趋势:沉水植物波动幅度比较明显,呈先小幅扩张后急剧萎缩的趋势,2000年之前,随水域的扩张,其面积增加了30.2 km2,相对动态度达116.87%;之后,随着水域面积的持续萎缩,沉水植物面积以每年4.2%呈大幅递减趋势,减少了43.02 km2;挺水植物所占比例较小,其面积呈小幅扩张趋势,增加了4.58 km2。(2)沉水植物和挺水植物随水域面积的波动呈现不同的景观格局演变特征。库区沉水植物的景观优势度高,最高达56.09%,占库区水生植物景观类型的主体;挺水植物的平均斑块面积、聚集度指数均低于同年沉水植物,具有离散度高、破碎度高、连通性低的特点。挺水植物的斑块形状相对复杂,其分维度指数平均比同年沉水植物高0.29。(3)水生植物的质心12 a来发生了不同程度的偏移变化,挺水植物质心整体向库区东北方向移动了1.88 km,偏移方向为东偏北12.78°;沉水植物质心整体向库区西南方向移动了4.66 km,偏移方向为南偏西43.04°。     

基于薄云雾去除的ETM+影像大气校正

中国南方农业遥感监测中,遥感影像常常受到薄云雾影响,大气的散射与吸收作用会使传感器接收到的地物反射率与真实值之间存在差距,是导致数据质量下降的主要原因,薄云雾去除和大气校正处理是十分必要的。该研究利用LandSat-7/ETM+影像,结合背景抑制云雾厚度因子（BSHTI）云检测方法和虚拟云点（VCP）云去除方法进行薄云雾去除,并与暗元法去云处理结果对比分析,然后将去云处理后的影像进行FLAASH大气校正,选取校正前后典型地物的光谱特征和NDVI值进行分析评价。结果表明,BSHTI-VCP法可有效消除薄云雾对遥感数据的影响,提高了云雾覆盖范围的影像质量;FLAASH大气校正较好地消除了大气影响,获得了地物真实地表反射率。该研究为南方作物遥感监测中定量反演与信息解译提供了良好理论支持。     

Warming effects on plant biomass allocation and correlations with the soil environment in an alpine meadow,China

Alpine meadow ecosystem is fragile and highly sensitive to climate change.An understanding of the allocation of above-and below-ground plant biomass and correlations with environmental factors in alpine meadow ecosystem can result in better protection and effective utilization of alpine meadow vegetation.We chose an alpine meadow in the Qinghai-Tibetan Plateau of China as the study area and designed experimental warming plots using a randomized block experimental design.We used single-tube infrared radiators as warming devices,established the warming treatments,and measured plant above- (AGB) and below-ground biomass (BGB) during the growing seasons (May to September) in 2012 and 2013.We determined the allocation of biomass and the relationship between biomass and soil environment under the warming treatment.Biomass indices including above-ground biomass,below-ground biomass and the ratio of root to shoot (R/S) ,and soil factors including soil moisture and soil temperature at different depths were measured.The results showed that (1) BGB of the alpine meadow had the most significant allometric correlation with its AGB (y=298.7x~ (0.44) ,P0.001) ,but the relationship decreased under warming treatment and the determination coefficient of the functional equation was 0.102 which was less than that of 0.188 of the unwarming treatment (control) ; (2) BGB increased,especially in the deeper soil layers under warming treatment (P0.05) .At 0–10 cm soil depth,the percentages of BGB under warming treatment were smaller than those of the control treatment with the decreases being 8.52% and 8.23% in 2012 and 2013,respectively.However,the BGB increased 2.13% and 2.06% in 2012 and 2013,respectively,at 10–50 cm soil depths; (3) BGB had significant positive correlations with soil moisture at 100 cm depth and with soil temperature at 20–100 cm depths (P0.05) ,but the mean correlation coefficient of soil temperature was 0.354,greater than the 0.245 of soil moisture.R/S ratio had a significant negative correlation with soil temperature at 20 cm depth (P0.05) .The warmer soil temperatures in shallow layers increased the biomass allocation to above-ground plant parts,which leading to the increase in AGB;whereas the enhanced thawing of frozen soil in deep layers causing by warming treatment produced more moisture that affected plant biomass allocation.