基于ResNet网络的小蠢虫识别研究

随着人工智能的发展,视觉感知技术为林业害虫识别防治提供了新方法和实现思路.论文提出一种基于深度感知神经网络框架实现小蠢虫的检测识别,检测系统具体采用了特征金字塔结构、形变结构和新型非极大值抑制技术进行构建,其准确率达到了96.32％.这说明了基于人工智能技术方案识别林业害虫的可行性.与传统方法相比,此方法在精准识别林业害虫的同时,有效减少不必要的资源消耗.     

砚山县森林病虫害发生现状及防治对策

砚山县危害严重的森林病虫害有松纵坑切梢小蠢、文山松毛虫、按树病虫害等,介绍了它们的危害特点,分析了病虫害发生原因,提出了防治对策。     

蠹虫对寄主的选择机制

蠹虫在侵入寄主前并无明显选择.一旦蛀入寄主树内,便利用寄主散发的外源性首体在后肠部位合成释放信息素招引同类群集,不仅能克服树木的抗性,而且能和寄主保持密切联系.