红掌缺素症状研究

对红掌亚利桑那品种进行了缺素症的研究，分别观察并分析了植株和叶片在缺乏某一种大量元素的情况下，表现出来的典型症状。     

红掌的杀手—细菌性枯萎病

细菌性枯萎病又称为细菌性叶斑病,是红掌的一种毁灭性病害,危害性堪比红掌的检疫性穿孔线虫。该病害最早于1960年在南美洲发现,1971年开始在美国夏威夷地区出现,20世纪80年代相继在一些生产红掌的地区逐渐传播开来,差点毁了整个夏威夷地区的红掌产业。随着我国种植红掌切花和盆花的规模逐渐扩大,     

不同栽培基质对红掌组培苗移栽成活及生长发育的影响

不同栽培基质移栽红掌组培苗试验结果表明,不同红掌品种组培苗在不同基质中的移栽成活率不同,其中亚利桑那的根系对环境适应性相对较强、粉冠军次之、华伦天奴较差;不同基质对红掌组培苗的移栽效果不同,其中泥炭mix6 珍珠岩处理较适于红掌组培苗生长,组培苗的株高、叶片数、叶宽、根数、植株地上部和地下部鲜(干)重叶色等指标均优于或与其他处理相当.     

低温胁迫下叶面喷施腐植酸钾对红掌生理生化指标的影响

研究不同生产工艺和流程生产的腐植酸钾对低温胁迫下红掌生理生化指标的影响。结果表明,叶面喷施腐植酸钾,可有效提高低温胁迫下植物体细胞内保护酶(SOD,CAT)的活性,并减少MDA的产生,而且可减弱植物在低温胁迫后蒸腾速率、气孔导度、净光合速率的降低程度。其中,内蒙古褐煤HNO3氧化后提取的腐植酸钾和干法腐植酸钾的作用最为明显;内蒙古褐煤HNO3氧化后提取的腐植酸钾和干法腐植酸钾可有效提高红掌的抗冷性。     

凤梨红掌:量增价低 销售低迷

<正>近日,记者在采访各地凤梨红掌生产企业的年宵上市情况时,听到不少"市场行情仍不好"、"价格在下滑"、"销售收入比去年还低"的声音。的确,从去年年宵和全年来看,凤梨销售受阻,红掌价格低迷,并一直持续到现在。"年宵行情很不乐观,红掌、凤梨的销售价格低迷是肯定的了。"有的种植者这样来评价目前的尴尬形势。对大多数红掌、凤梨生产商来说,今年的冬季格外"寒冷"。     

盆栽红掌花前营养液的配方筛选

以开花前期的红掌品种“火焰”为研究材料，采用单因子随机试验，筛选适合规模化生产的开花前期红掌营养液配方。研究结果表明：氮磷钾离子浓度比为7.5:1:4.5时最适合红掌的营养生长；浓度比为5.5:1.5:4.5时红掌的营养生长稍弱，但株型结构最佳；在一定的浓度范围内微量元素铁、锌、硼对营养生长影响不显著；氮、磷、钾对红掌开花品质的影响与营养生长负相关，营养生长旺盛的配方不仅开花品质的效果很不理想，还显著降低了单花花期，说明营养生长过旺会抑制花的观赏价值，而氮磷钾离子浓度为5.5:1.5:4.5时红掌在开花品质上最佳。     

不同品种红掌试管苗生根体系优化研究

以红掌的试管苗为试验材料,研究了生根培养基的不同离子浓度(MS,1/2 MS,1/3 MS,1/5 MS)以及生根培养基中活性炭、NAA、IBA对其生根的影响,并对6个品种红掌(大哥大、粉冠军、火鹤、潘多拉、维多和阿瑞博)试管苗的生根效果进行了比较,结果发现:(1)1/2 MS培养基为促进红掌试管苗生根的最适基本培养基,在1/2 MS中加入2.0 g/L活性炭可显著提高植株生根率,降低黄化率;(2)IBA对根诱导效果优于NAA;两者均在质量浓度为0.000 2 g/L时诱导生根效果最好,质量浓度高于0.000 4 g/L时,诱导生根效果减弱;(3)试管苗以1/2 MS+2.0 g/L活性炭+0.000 2 g/L IBA生根培养,大哥大、潘多拉、粉冠军和阿瑞博4品种生根效果较好,在单株生根数和单株根长大于1 cm的根数2个指标上,显著好于火鹤、维多。     

噻苯隆(TDZ)在红掌组织培养中的应用

研究了噻苯隆(TDZ)在红掌外植体诱导及增殖继代过程中的作用。结果表明,在外植体诱导阶段,添加0.1mg·L-1的TDZ,可以缩短诱导时间,提高诱导率。TDZ浓度大于0.1mg·L-1会导致愈伤组织和分化芽的畸形发展,而且会影响红掌组培苗移栽之后的长势。在愈伤增殖阶段,TDZ的使用没有明显的促进作用。     

基于机器视觉的红掌检测分级方法

中国盆花销售量随着消费水平的提高而迅速攀升,四大盆花之一的红掌在规模化生产中存在分级标准掌控不统一、分级结果不稳定以及效率低下等问题,制约了红掌产品的规模化生产,影响了红掌的出品质量。该研究提出基于机器视觉技术的红掌分级检测方法,对90株红掌的水平和竖直方向图像采集,经过二值化等处理,从侧视轮廓、俯视轮廓及佛焰苞轮廓特征三方面获取红掌植株的高度、冠幅、佛焰苞片数、苞片横径4项指标的信息, 针对每一项指标提出检测方法。试验结果表明,该方法对植株高度测量误差小于5.4 mm;针对植株冠幅提出了当量直径测量方法,佛焰苞片数测量正确率可达98.9%,苞片横径相对误差最大为6.52%。针对试验所选90盆红掌分级成功率达到97.8%。研究表明,利用机器视觉技术能够很好地实现对红掌盆花的在线检测分级。