大豆蚜为害损失估计数学模型研究

根据前人提出的为害量、为害当量观点,提出连续种群下为害当量的含义,给出为害当量的理论模型,修正了累计蚜量的偏差,提出产量损失估计的数学表达式,讨论了模型参数的田间设计方法。     

2010年水产养殖病害发生情况与2011年流行趋势分析

2010年1月～10月,全国30个省（表1）99种,（表2）水产养殖品种中发生了94种疾病和近50宗的不明病因的疾病（表3）。鱼类、虾类、蟹类、两栖类、爬行类、贝类、藻类、棘皮动物类、腔肠动物等发生了10种病毒性、58种细菌性、24种寄生虫性等疾病,并以细菌性、寄生虫性疾病为重。发病率高的可超过80％,平均发病率超过28％、死亡率超过7．8％,由疾病造成的直接经济损失估计在130亿元～150亿元。     

浅析动物防疫中存在的问题与对策

据有关资料报道，在我国发现和发生的畜禽传染病有300多种，畜禽寄生虫病有900多种，其中人畜共患病就有200多种，全国每年因畜禽疫病造成的直接经济损失估计达300亿元，因产品质量下降和饲料浪费等间接损失800亿元，直接防治费用100亿元。这表明我国在动物防疫中存在着亟待解决与进一步完善管理的问题。为此，笔者浅析目前动物防疫工作存在的问题并提出一些对策。     

杉木炭疽病对杉木幼树生长影响的调查

通过对福建三明地区三个市（县）的病害损失量调查，获得杉木炭疽病Ｃｏｌ－ｌｅｔｏｔｒｉｃｈｕｍｇｌｏｅｏｓｐｏｒｉｏｆｄｅｓ对杉木幼树（４－９年生）生长影响的初步量化指标。各感病级别对杉木胸径和树高的影响基本上呈等差递增，感病程度每增加一级，单株胸径和树高平均减少０．９５ｃｍ和０．５３ｃｍ，可见，该病对杉木单株的胸径生长和高生长影响较大。     

毛竹叶斑枯病的损失估测及防治指标

研究表明,当毛竹(Phyllostachys heterocyclacv.Pubescens)对叶斑枯病(Coccostroma arundi-nariae)中度或重度感病时,新竹的直径生长、重量均受到严重影响,成竹的竹壁物质积累下降,感病林分的出笋量大大减少,严重阻碍了毛竹生产的发展.用材林的损失估测模型以逻辑斯蒂模型为最优:L=24.236 1/[(1+20.908 1exp(-0.107 1X)];笋用林的损失估测模型以简单线性回归模型为最优:L=5.0209+0.702 9X.     

桉树焦枯病对桉树生长量的损失估计研究

按照桉树焦枯病不同发病等级调查桉树各因子生长量,分析不同病级对桉树胸径、树高和材积生长的影响。结果表明,当发病等级达到Ⅳ级时对胸径、Ⅲ级时对树高、Ⅱ级时对材积的生长已经造成极显著影响。根据不同发病等级与损失率的关系进行回归分析,建立了胸径、树高和材积的损失率估测模型,该模型估测结果与调查实测数据相对误差1.32%(精度为98.68%)。以此模型估算福建省桉树人工林焦枯病危害,材积年损失率23.53%,年经济损失0.518亿元。     

意大利蝗取食特性及损失估计研究

野外条件下,对意大利蝗（Calliptamus italicus）的取食特性、食量进行了研究;同时用笼罩和模拟方法测定了意大利蝗对田间产草量造成的损失。研究结果表明：意大利蝗若虫喜食冷蒿（Artemisia frigida Willd.）、针叶苔草（Carex onoei Franch. et Sav.）;而成虫则喜食冷蒿、新疆鼠尾草（Salvia deserta Schang）、黄花苜蓿（Medicago falcata Linn.）。意大利蝗3、4、5、6龄若虫以及成虫日平均食量分别为14.27、18.77、20.80、27.65、29.26 mg/头;在4、8、12、16头/m2密度下,笼罩产草量损失分别为5.66、16.45、26.78、26.41 g/m2;模拟产草量损失分别为6.23、19.40、26.65、30.85 g/m2。相关性分析结果表明,两者显著相关。上述结果对于指导意大利蝗的防治和更有效地控制意大利蝗的危害具有非常重要的意义。     

早稻纹枯病为害损失估计及防治指标的研究初探

经调查测产,早稻纹枯病产量损失率与病情指数之间存在指数函数关系,拟合方程为:y=e0.4659+0.039　23x（式中y为损失率,x为病情指数）。根据望江地区情况,得出纹枯病经济允许损失L=2.17,防治指标用病情指数表示为8左右。     

中稻纹枯病为害损失的研究

作者研究了中稻纹枯病所致的产量损失,结果表明:瘪谷、不实率增多及实粒的千粒重下降是水稻纹枯病影响稻谷减收的主要因素,它们与病情的关系呈幂函数曲线。纹枯病的为害除影响稻谷减收外,还导致出米率下降和碎米率增高。纹枯病的为害以黄熟初期的病情指数与稻谷减收率的关系最密切,根据试验数据经多种曲线拟合,比较其拟合度,以韦布尔模型最优,其稻谷减收率的函数式为: Y=1-exp[-((X-0.03840)/(1.47235))~(1.7005)] 式中Y为稻谷减收率,X为黄熟期病情指数。