休闲农园节约建设规划设计的探索与实践

休闲农业是乡村经济发展的重要途径,也是乡村振兴的有力推手.休闲农园是实现农业多功能、三产融合、增产增收的重要载体.目前,资金短缺成为休闲农园发展的桎梏,研究其低成本打造及管理意义重大.从规划设计角度出发,结合多年规划设计实践经验,对休闲农园的低成本投入、低成本管理、集约高效生产、节约型景观美化提升以及绿色生态可持续发展等方面做了有益探索,以期为乡村振兴添砖加瓦.     

右江流域水生态补偿机制研究初探

为保护右江流域生态环境,协调郁江乃至珠江上下游各方经济利益,更好的激励上游地区生态环境保护行为,通过分析右江流域水生态现状、存在问题、现有生态补偿政策环境及其在郁江流域、珠江流域中的地位和作用,利用外部性理论,分析提出了右江流域水生态补偿模式。通过对标对表有关生态保护规划和区划成果,立足百色市实际,提出了右江流域水生态补偿内容、补偿主客体、补偿标准和补偿方式,初步构建右江流域水生态补偿机制框架,并提出有针对性的补偿政策建议,为水生态补偿实施提供了参考。     

完善农村居民最低生活保障制度的几点建议

当前，我国农村普遍建立了居民最低生活保障制度，这是保障农村社会稳定的“最后一道安全网”，是中国农村社会保障体系的基础工程。但是，我国农村居民最低生活保障制度也还存在一些问题，例如保障对象、保障方式、保障资金、管理体制等，充分认识并采取 有效措施解决好这些问题，对于完善农村社会保障体系，维护农村社会稳定和经济发展有着重要现实意义。     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

浅谈工程造价的预结算审核

工程造价的预结算审核是合理确定工程造价的必要程序及重要手段.本文从工程造价中存在的问题,工程造价审核的内容、方法等三个方面论述了工程造价及其预结算的审核工作过程.     

工程造价的全过程管理

在工程建设中,只有把造价管理工作作为一项核心工作,才能真正降低工程造价,提高经济效益.本文对如何提高工程造价管理质量,如何加强工程造价的全过程管理的实施提出了几点建议.     

造价管理确定方法常见问题及对策

本文剖析了工程造价管理确定方法存在的问题,并提出了相应的解决策略。以期为我国建设工程造价确定方法的改革作出一定的贡献。     

浅议审计部门在建设项目全过程造价控制中的作用

审计部门如何发挥自身监督作用,合理有效地控制工程造价,直接关系到企业的健康发展。建设项目全过程造价控制已经成为审计实践的发展方向,并有助于提高企业建设项目的管理水平,发挥建设资金的使用效益。     

成本核算是施工项目成本管理的核心

论述了成本核算的意义及重要性,阐明成本核算是施工项目成本管理的核心,应加以重视。     

四川主要粮食作物生产成本收益分析

粮食生产是四川农村家庭收入的重要来源之一,降低粮食生产成本是增加农民收入的重要途径。本文利用四川省农经总站对岳池、仁寿、渠县、泸县、平武、简阳、新都7个县(市、区)的120户农户连续11年的定点调查数据,比较分析了四川水稻、小麦、玉米和红苕等4种主要粮食作物的生产成本、产值和收益等,提出了提高粮食生产效益的建议。