基于人脸肤色及椭圆检测的人脸检测

在计算机视觉以及模式识别中,对人脸图像的处理越来越受到人们的关注。针对人脸检测,本文提出了基于肤色和椭圆检测的人脸检测算法。该方法首先将根据人脸肤色,在YCb Cr空间计算出人脸肤色阈值,并根据阈值,采用区域生长法初步确定人脸所在位置。在初步获取人脸位置的基础上,提出一种改进的椭圆检测算法,实现对人脸区域的进一步检测。该方法的优点在于在初步确定人脸区域的基础上进行椭圆检测,可避免使用Hough变换等方法,从而减少运算量。     

基于PERCLOS的疲劳驾驶检测系统的实现

本文阐述了PERCLOS测评驾驶疲劳的机理.介绍了疲劳识别的算法,该系统首先利用肤色模型粗略检测出人脸区域,并根据驾驶员面部几何特征,准确定位出眼睛;然后根据眼睛区域白色像素的多少及闭眼持续时间对驾驶员状态做出判断;最后应用Microsoft Visual C++6.0在Windows XP操作平台上,对疲劳检测判定进行实现.实验表明:该系统可以准确定位眼睛并判定驾驶员疲劳状态,其准确率为94.44％.     

人脸检测及识别技术综述

人脸检测与识别技术因为其巨大的应用价值以及市场潜力,已经成为图像工程领域研究的热点。目前,国内外的文献中涉及到的人脸检测和识别算法有很多种,本文对近些年来在期刊和会议上发表的有关人脸检测和识别技术的文章进行了归纳总结,概括介绍了一些人脸检测和识别的典型方法,分析了这些方法的特点及理论依据。     

基于多姿态人脸识别方法的改进

人脸识别技术常遇到姿态、光照影响等问题,针对测试样本的姿态变化对人脸识别的影响,主要的研究工作如下:利用多项式变换增加虚拟样本,通过增加训练样本提高识别率。在增加虚拟样本后,使得基于线性判别准则的方法对单训练样本的人脸识别问题也可以使用。     

色夺歌人脸 香乱舞衣风——第24届全国荷展在合肥植物园举行

<正>7月3日,由合肥市人民政府和中国花卉协会荷花分会共同主办,合肥市林业和园林局、合肥市旅游局承办的第24届全国荷花展在合肥植物园隆重开幕。合肥市人大常委会主任黄同     

人脸识别的认知思考

本文在综述人脸认知领域研究成果的基础上,给出两点有益于人脸识别技术研究和发展的意见,并从认知角度分析了人脸识别技术的发展问题,提出当前人脸识别技术的研究宜以人机交互为突破口的观点。     

美的相貌从何而来

正人的表情会凝固成相貌,疾病不过是五脏六腑的不正常相貌而已。如果朋友们早晚坐公共车时,观察一下车上坐的人,会发现,人人脸上都有"病相"。什么叫人人脸上都有病相呢?这个人脸上有愁苦,那个人脸上有焦灼,带着孩子去看病的母亲脸上忐忑不安,这个人脸上在生气,那个人脸上有嫉妒。     

颜色空间技术在证件照中人脸检测的应用

利用颜色空间技术,分离出彩色证件照中的肤色区域,并通过对肤色单元的判断,进一步确定肤色区域,最后根据人脸的先验知识,确定出人脸的位置。人脸检测方法直观,过程简单、高效,检测速度快,可用于大样本空间检测。实验结果表明,该方法有效可行。     

一种基于距离测度的改进快速PCA人脸识别

目的针对传统PCA在人脸识别过程中对光照敏感、特征提取中出现的耗时长、内存高、首次命中识别率不高等问题进行研究,提出改进方案。方法通过直方图均衡化来减少图像亮度变化带来的影响。使用1种快速PCA方法来加速计算降维过程中的样本协方差矩阵的本征值和本征向量,进一步提出根据特征向量重构测试样本特征向量的方法来提高首次命中识别率。结果将其应用到FERET人脸库进行特征提取,采用多种不同的距离测度进行分类。实验结果验证了该方法在有效降低运算时间的同时能获取较高的识别率。结论提出了1种改进的快速PCA算法进行人脸识别。与传统PCA算法相比,提出的方法减少了计算时间,提高了识别率。     

基于人脸检测的视频压缩

本文在研究监控系统的视频图像压缩基础上,提出了给予人脸对象分割的视频压缩。首先利用运动信息分割出入体轮廓,并综合运用人体的特征与形态数学的方法成功地分离出入脸大致区域;然后采用基于改进统计彩色信息模型方法,精确分割出入脸区域,去掉了不相关的冗余信息;最后提出了利用图像小波变换结合差分链码技术描述了人脸对象,并实现了高效的视频压缩。本文提出的视频压缩算法在同等压缩效率下,与MPEG-2算法相比提高了图像PSNR近3dB,而且经过本算法处理的视频序列,可以方便地用于人脸检测,为基于内容的检测打下良好的基础。