大学生网络道德失范及其教育对策

随着互联网的迅速发展和日益普及,网络对大学生的学习和生活产生了积极影响。同时,网络道德失范问题在大学生中也日渐凸显,并已成为德育工作者面临的重要课题。通过详细分析大学生网络道德失范的危害和成因,提出了一些具体的教育对策。     

谈教育信息化环境下大学生在线信息素质教育

论述了教育信息化环境下大学生在线信息素质教育的必要性,指出大学生在线信息素质教育的。主要途径,并针对如何促进教育信息化环境下大学生在线信息素质教育的发展提出了若干对策,包括良好的在线信息素质教育环境的营造,提高高校在线信息素质教育师资水平,加强对大学生上网的正确引导等。     

淡水鱼体质量在线检测及分级系统的设计与试验

设计一种用于淡水鱼体质量在线检测并按质量进行分级的系统,采用电子称质量的方式对鱼体进行质量在线检测并分级。该系统工作原理:当淡水鱼输送到称质量装置时,鱼体在称质量输送机上移动,质量传感器采集鱼体的质量信号,经调理电路处理后传送控制芯片进行储存、分析,计算鱼体的质量及等级;鱼体进入分级段鱼体输送机后,光电传感器将检测到的鱼体位置信号传送至控制芯片,控制系统根据鱼体质量等级以及鱼体位置触发分拨机构工作并执行鱼体分级操作。采用不同质量的砝码组对系统称质量装置的称量准确性进行验证。结果表明:当称质量输送机的运行速度设置为0.16~0.24 m/s时,称质量系统的误差范围小于±0.73%;通过试验对系统的分级速率和分级正确率进行验证,当称质量输送机速率设定为0.20 m/s,分级装置鱼体输送机速度设定为0.20~0.25 m/s时,系统对质量范围为300~3 000 g的淡水鱼鱼体设置分为4级,平均分级速率可达到26条/min,分级正确率为98%以上。     

由在线留言看高校图书馆的读者服务

高校图书馆是文献信息的中心,是教学科研的重要基地,也是高校培养人才、知识创新的第二课堂。它肩负着为国家培养高素质人才的使命。图书馆各项职能履行到位与否,读者服务是关键。文章从在线留言分析高校图书馆读者服务存在的问题及产生根源,探讨做好读者服务的途径。     

基于快速幂法子空间跟踪的低频振荡辨识方法

基于中国农村1986~2010年的时间序列数据，采用状态空间模型和中介效应分析方法检验并测算了农村金融发展对农村贫困的影响效应及其成分。研究结果表明：农村金融发展有效促进了农村贫困缓减，并且在促进农村贫困缓减的过程中中介效应与直接效应并存。     

互联网专车服务对出租车行业垄断的影响

通过数学建模方法可知，由于出租车公司和政府部门追求垄断利润，出租车司机和消费者的福利减少，因此，对消费者和司机来说，出租车行业垄断确实是一种伤害.互联网专车服务以低廉的价格和优质的服务，是打破出租车行业垄断的有力工具.从模型分析揭示的结果可知：传统的出租车行业必须对司机、消费者、公司和政府间的利润分配制度进行深层次的改革.只有这样，才能建立一个和谐的出租车服务体系.     

Developing a Recognition System of Gun-code

Intelligent recognition system of gun code is designed , which achieves online recognition of gun code. We applied video camera to get image, and some special technique in this deformed character recognition. As well, we applied dynamic template matching to get a better result.     

A New Solution to Reduce Blocking Artifacts Introduced by Standard Fractal Methods

Fractal image coding techniques usually partition the input image into small range blocks. This artificially introduces boundaries into the image resulting in the unpleasant blocking artifacts in the decoded images especially at high compression rate. Because the effect is especially responsible for the restrictions of the block-based coders, the solutions must be sought to reduce this blockiness. Recently two possible schemes have been proposed by other researchers: One may try to use overlapping blocks in the fractal transform, and the other to employ the combined fractal wavelet approach. An alternative solution is proposed, which employs the bilinear interpolation techniques and the resolution independence of fractal coding, in the sense that an image can be decoded at higher or lower resolutions than the original. Experiments show that the proposed scheme can eliminate the blocking artifacts.     

Context Model Based on 3D Wavelet Coefficients

Based on by typical coding schemes such as EZW,SPIHT, EBCOT,3D-IEZW,3D-SPIHT and 3D-ESCOT,a context model(3D-OWNER) of wavelet coefficients is proposed,which makes use of partial order,self-similarity between subbands of wavelet coefficients and the correlation of neighboring wavelet coefficients.Experimental results show that the model can achieve higher PSNR than 3D-ESCOT.     

基于无人机视频影像的油菜苗检测与计数

针对油菜生长早期传统人工苗情调查方法效率低、主观意识强,不能满足大面积或经常性高精度苗期调查作业需求的问题,该研究基于无人机影像及机器学习技术,提出一种油菜苗视频流检测模型及计数方法。通过对YOLO系列基础模型添加多头自注意力,用BasicRFB（basic receptive field block）模块替换原有的空间池化结构（spatial pyramid pooling-fast,SPPF）模块,并对Neck部分添加一维卷积及更换下采样方式等,进一步结合DeepSORT（deep simple online and real-time tracking）算法和越线计数技术实现对油菜苗的数量统计。算例测试结果表明,改进后YOLOv5s的交并比阈值0.50的平均精度均值达到93.1%,交并比阈值0.50～0.95的平均精度均值达到了67.5%,明显优于Faster R-CNN、SSD和YOLOX等其他经典目标检测算法,交并比阈值0.50的平均精度均值分别高出14.82、26.37和3.3个百分点,交并比阈值为0.50～0.95范围下的平均精度均值分别高出25.7、33.9和6.7个百分点。油菜苗计数试验结果表明,离线视频计数时,在合理的种植密度区间内,所提算法的油菜苗计数精度平均达到93.75%,计数效率为人工计数的9.54倍;在线实时计数时,在不同天气情况下,计数平台的油菜苗计数精度最大相差1.87个百分点,具有良好的泛化性,满足油菜苗计数实时性要求。