数值模型结构不确定性对模拟结果的影响分析

以内蒙古鄂托克旗为例,基于GMS中的MODFLOW模块构建了地下水流数值模拟模型,分析了模型结构(含水层厚度、参数分区)与模型参数不确定性因素对模拟结果的影响.研究结果表明:含水层不确定情景(含水层下边界概化为隔水底板平均值870 m)与实际情况水头差值绝对值的累计和最大为701 m,对模拟结果起了主控作用;当含水层下边界概化为910,940 m时,累计和分别增加为1 013,1 593 m;与仅考虑单个不确定性因素相比,同时考虑模型参数与含水层不确定情景累计和最大为738 m,同时考虑参数分区与含水层不确定情景累计和最大为791 m.因此,在构建地下水流数值模拟模型时,应优先考虑含水层空间结构概化的合理程度,同时考虑多个不确定性因素对模拟结果的综合影响,使地下水数值模拟模型能更精确地反映真实的地下水流状况.     

几种楼梯面可视化快速参数建模方法

楼梯面的智能化建模问题是建筑、装饰等行业的热点问题．以AutoCAD VBA作为开发工具．给出几种楼梯面可视化参数快速建模方法，并对楼梯面的生成算法进行了探讨．使楼梯面模型的设计更具敏捷化、智能化和可交互性．开发的设计程序可作为AutoCAD命令嵌入到的AutoCAD绘图软件中．以提高用户的设计效率。     

基于系统辩识的PID参数自整定

This paper presented a metnod of self-determining PID parameters by using system idenification and gave a engineering sample.     

番鸭生长性状遗传参数的估测

对白羽番鸭RF系各阶段的生长性状进行表型分析和遗传参数估计。结果：各阶段的体重遗传力较高，日增重的遗传力中等，而0－70日龄料肉比和0－84日龄料肉比遗传力偏低。同时还表明，各阶段体重之间和日增重之间存在较强的正遗传相关，而各阶段日增重与料肉比之间存在不同程度的负遗传相关。生长性状遗传相关的变化范围在－0．824－0．912。     

维生素A水平对生长猪生产性能、肝脏维生素A含量和血清免疫参数的影响

试验研究饲粮添加不同水平维生素A(VA) (0、1300、2600、5000、10000、15000IU/kg)对22 -50kg生长猪生产性能、胴体品质、胴体无脂瘦肉增重、肝脏和血浆中VA含量、血清免疫参数的影响。结果表明 ,添加VA1300 -10000IU/kg 提高了日增重 (P>0.05)、极显著地降低料重比 (P<0.01) ;但VA添加水平从1300IU/kg增加至10000IU/kg,料重比显著提高 (P<0.05) ,采食量也极显著提高 (P<0.01)。各组屠宰率、瘦肉率、脂肪率、背膘厚、胴体瘦肉成分都无显著差异 (P>0.05) ,眼肌面积则随VA水平的升高而趋于增大(P>0.05)。胴体瘦肉和无脂瘦肉日增重在添加VA1300IU/kg 和10000IU/kg两组间很接近 ,而且优于其它组 (P<0.05)。随着VA水平的提高 ,肝脏中VA含量极显著提高 (P<0.01) ,至添加VA10000IU/kg组最高 ,之后略下降 ;添加VA有使血浆中VA含量升高的趋势 (P>0.05)。各组血清中IgG、IgA、IgM含量都无显著差异 (P>0.05) ,添加VA使T淋巴细胞中CD3+ 和CD8+ 亚群比例趋于升高 (P>0.05),随着添加VA水平提高 ,血清T淋巴细胞中CD4+/CD8+比值趋于下降 ,至添加VA10000IU/kg 组最低 ,在VA15000IU/kg 组又明显上升 (P>0.05)。以肝脏中VA含量为指标 ,生长猪VA适宜水平为在基础饲料上添加10000IU/kg ,但根据生产性能等其它指标 ,添加1300IU     

铜中毒对雏鸭某些血液指标的影响

选用1日龄天府肉鸭210只,随机分为3组,分别喂以对照日粮(Cu12.16mg/kg)、铜中毒日粮(Cu850mg/kg)和铜中毒日粮(Cu1050mg/kg)。试验期7周。以血液病理学方法观察了铜中毒对雏鸭某些血液学指标的影响。结果显示铜中毒组、组雏鸭分别于2周龄和3周龄开始出现临床症状,死亡18只和5只。血液病理学变化表现为,红细胞大小不等、变形变性、坏死溶解;红细胞数量和血红蛋白含量显著降低(P<0.01),血清谷丙转氨酶、谷草转氨酶活性显著升高(P<0.05或P<0.01),血清铜蓝蛋白活性下降。结果表明,铜中毒对雏鸭的生长发育和上述血液指标影响明显。     

Effect of water restriction on milk yield and quality in Lacaune breed ewes

The effect of water restriction on body weight, body condition score, milk yield, and milk composition and rheological characteristics in intensively reared Lacaune ewes was evaluated. After 7 days of adaptation, the trial lasted 28 days. Thirty lactating ewes (48 ± 5 months of age; mean value ± standard deviation) at the beginning of third lactation month were divided into three groups (n = 10), corresponding to the following water restriction treatment: a group control received no drinking water restriction (W100), and two groups received water to the extent of 80% and 60% of W100 daily consumption (W80 and W60 group respectively). The effects of water restriction were assessed at the beginning of experiment (D0), at D14 and D28. The W60 group resulted in a significant decrease in body weight, body condition score, milk yield and feed consumption of hay due to the experimental treatment; whereas a marked increase in both W60 and W80 groups of milk lactose, urea, sodium, sodium chloride content and titratable acidity was observed. Rheological parameters of milk, rennet coagulation time and curd‐firming time were positively affected by water restriction treatments, with a decrease in both experimental groups of the time required for the formation of a stable and firm curd. Results highlight the importance of water consumption in dairy sheep. The scarce availability of water, significantly affecting ewes milk production, is worthy of particular attention in arid area where water stress‐resistant breeds should be considered. This study underlines that milk yield, being closely linked to the availability of water of the breeding habitat due to its high water content (about 81%), could be reached in area where water is not a limiting factor without reducing the genetic expression of the animals. Less severe water restrictions, such as 20% of daily voluntary water intake, produce no detrimental effect on milk yield.     

理化复合参数和神经网络结合的冬小麦长势遥感监测

准确、及时地监测区域作物长势状况对农业规划和政策的制定与调整具有重要的意义。遥感技术作为一种收集大面积作物长势信息的有效手段,正日益受到关注。为提高冬小麦长势遥感监测的准确性和全面性,该研究基于田间实测的冬小麦拔节期地上鲜生物量（aboveground fresh biomass,AFB）、叶面积指数（leaf area index,LAI）、叶片叶绿素相对含量（soil and plant analyzer development,SPAD）和叶片氮含量（leaf nitrogen content,LNC）4种生长相关理化参数,利用熵值法获取各参数权重构建冬小麦理化复合参数（physico-chemical composite parameter,PCCP）。利用显著性检验和籽粒产量数据分析复合参数在量化冬小麦长势方面的性能。然后,以Sentinel-2A作为数据源,分析不同遥感指数与LAI、SPAD、AFB、LNC和PCCP的相关性。选取相关性较高的遥感指数作为反向传播（back propagation,BP）人工神经网络（artificial neural networks,ANN）的输入,建立冬小麦长势遥感监测模型,对PCCP进行估计。评价模型精度并用于监测研究区冬小麦长势分布特征。赋权结果表明,作物物理参数的权重大于生化参数,其中LAI的权重最大,为0.387,AFB和SPAD次之,LNC的权重最小,为0.105;PCCP性能评估结果表明,与单一理化参数相比,PCCP值能更好地揭示作物长势状况的差异,其与最终籽粒产量的相关性更好, 决定系数提高0.035～0.468,均方根误差减少46.2～520.0 kg/hm²;在遥感监测过程中,PCCP比单一理化参数有更好的应用潜力,BP-ANN长势遥感监测模型模拟PCCP精度较高,在测试集中决定系数为0.830,均方根误差为0.080;研究区冬小麦总体长势稳定且分布集中,呈现"中部差,南北好"的空间分布特征。因此,构建作物理化复合参数用于量化作物长势是提高长势监测可靠性和准确性的一种有效方式,可为冬小麦田间管理提供科学依据,服务于发展智慧农业和建设农业强国的战略需求。     

灌木林对地表风况及空气动力学参数影响的野外调查研究——以丰宁满族自治县小坝子乡为例

通过野外实地调查和定位观测,系统研究了灌木林盖度和高度对地表风况及空气动力学参数的影响。结果表明:风速轮廓线受灌木林覆盖度和高度的影响显著;风蚀率随灌木林覆盖度的减少呈指数增加,灌木林高度对土壤风蚀影响相对较小。空气动力学粗糙度及零风速平面位移高度均与灌木林覆盖度之间呈幂函数关系。灌木林高度对空气动力学粗糙度的影响不明显。     

基于图像处理技术的生物反应器浓度检测系统的开发

发酵过程生物参数的在线检测,是获得发酵过程生物信息的重要手段,也是进行合理最优控制的基础。但是,目前许多生物量只能离线检测,不能够为实时的控制系统利用。因此提出了基于图像处理技术的生物反应器浓度在线检测系统,系统由反应液循环与控制装置、反应液浓度光学检测装置、图像采集与处理装置、计算机以及相应的处理软件组成。通过与分光光度计的实验比较,证实了所设计的系统可以用于生物反应器浓度的在线测量,为实现发酵过程生物参数的在线检测提供了值得借鉴的设计思路和实现方法。