Differences in Wheat Cultivar Response to N Supply. I: Differences in Grain Yield Formation

Two-year field trials with winter wheat cultivars Batis and Toronto were conducted in Southern Bavaria, Germany, to investigate the possible causes of cultivar differences in response to N supply varying in total amount and time of application. Cultivar-related differences in grain yields were observed in treatments with low and medium N supply. High doses of N supply resulted in grain yield adjustment or grain yield advantage for cv. Toronto. The results of this study revealed a consistent, genotypic pattern in response to N fertilization in spite of strong seasonal effects. Systematic modifications in canopy growth rates in response to N supply were of particular relevance and a main factor for differences in tillering intensity resulting in modified stand densities. In the present study, cultivar differences in spike development and interactions with N supply related more to abortion than to initiation processes for number of spikelets and number of flowers per spikelet. High grain density (grains per m²) of cv. Toronto was evident during reproduction stages even under conditions of medium N supply. However, decreased growth rates during the later part of grain filling in combination with low 1000 grain weight, which was barely modified by N fertilization, allowed only partial utilization of this potential. It is assumed that sink limitations were of particular relevance for grain yield development in cv. Toronto, while cv. Batis combined a less intense response to N supply with more stability in the development of grain yield components.     

蓝果忍冬成熟期结合力变化规律的测试分析

为了弄清成熟蓝果忍冬结合力的特性和变化规律、给机械化收获提供技术依据,在蓝果忍冬成熟期间对4个常见品种果实结合力进行了为期16天的跟踪测试。通过分析研究得出:所测试的4个蓝果忍冬品种的结合力分布在0.1~1.7 N之间(P0.05),各品种结合力分布区间略有不同,所测试的野生阿尔泰忍冬、蓓蕾的结合力高于蓝鸟和长白山野生蓝靛果忍冬;各品种结合力随时间呈现出不同程度的下降趋势;同一天内下午的结合力显著大于上午的结合力(P0.05);晴天与阴雨天的结合力无显著性差异。通过因子分析,可将影响结合力的因素测试时间、上下午、相对湿度、温度及天气状况转换成环境因子和时间因子。     

大英县近10年降水变化特点分析

利用大英县2004 ～2013年逐日降水资料,采用统计学方法,对大英近10年降水的实际变化特点、季节差异等进行简要阐述,并对直接影响工农业生产和人们生活、外出旅游以及交通运输等的暴雨进行了重点统计分析.结果表明,2004～2013年大英县年雨量和暴雨日数分布特征均呈单峰型,峰值均出现在7月;暴雨雨量、雨日与年降雨量存在明显的正相关关系;夏季同月雨量差距巨大;初秋的9月出现暴雨的概率较大,月雨量、暴雨出现次数均为全年的次高值;大英县出现秋绵雨的概率达50％,集中出现在9、10月.     

Soil property differences among high‐ and average‐yielding soya bean areas in Arkansas,USA

Soya bean [Glycine max (L.) Merr] yields >6719 kg/ha (100 bu/ac) have only recently and infrequently been achieved. Quantifying soil property differences between high‐ and average‐yielding areas can help to further identify non‐plant‐related properties contributing to soya bean yield potential. The objective of this study was to evaluate the effects of region and soil depth on soil property differences between high‐ and average‐yielding areas. In each of the seven regions of the ‘Grow for the Green’ yield contest in Arkansas, prior to or just after harvest in 2014 and 2015, soil samples were collected from the top 20 cm of one contest high‐yield (HY ) area that was in close proximity to an average‐yield (AY ) area. Across all regions and both years, soya bean yields differed (P  <  0.05) between yield areas, averaging 4701 and 5498 kg/ha in AY and HY areas, respectively. Averaged across soil depth and years, numerous soil properties differed (P  <  0.05) between HY and AY areas within at least one of seven regions. Total soil C content was at least 20.2% greater in the HY than in the AY area in three of seven regions. Extractable soil P content was, on average, 19.4 kg/ha greater in HY than in AY areas in three of the seven regions. Results from this study have the potential to help producers better understand soil properties that contribute to or hinder achieving ultra‐high (>6719 kg/ha) soya bean yields.     

基于支持向量机的农机装备水平差异分类研究

针对黑龙江垦区各农场农机装备水平不平衡差异问题,采用支持向量机多类分类和主成分分析相结合的方法进行研究。将农机装备水平分为3个等级水平,从总量、速度和均量3方面选取10个评价指标;采用主成分分析法确定5个主要合成指标;建立多类分类支持向量机新模型,把新模型转化成一个互补问题,利用Lagrangian隐函数进一步转化成一个强凸的无约束优化问题,采取快速牛顿算法进行求解;利用实证调研数据,从发展差异度的角度对黑龙江垦区98个农场农机装备水平的差异进行多指标分析,在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现。     

速度赛马粪便微生物种群差异的研究

为筛选提高赛马竞技成绩的有益微生物,试验比较现役纯血速度赛马粪便微生物群落多样性及丰度差异。选择休赛一周的现役纯血马9匹,按比赛成绩分为A(16.8 m/s)、B(16.4 m/s)、C(16.3 m/s)3组。收集新鲜粪便样本,提取粪便样本菌群DNA,对微生物16S rDNA的V3~V4区序列Illumina测序。结果表明,A组与C组粪便微生物菌群之间在纲、种的分类菌群数上差异显著(P<0.05)。LDA效应分析A组马粪微生物标志物种为Bacteria、Firmicutes、Clostridia、Clostridiales、Veillonellaceae、Anaerovibrio,以上微生物标志物种在3组中的相对丰度分布为A组>B组>C组。A组的厌氧弧菌属(Anaerovibrio)、C组的根瘤菌目(Rhizobiales)的LDA效应值显著(P<0.05)。按马粪中微生物丰度,纲、目、科、属中分别有4、3、5、9、14组微生物差异(P<0.05)。研究表明,可以按微生物群落差异筛选出提高赛马成绩的消化道微生物制剂。     

基于PSR模型的兰州市土地生态安全时空差异评价

研究了兰州市2006~2013年土地生态安全的时空差异。主要依据PSR模型建立评价指标体系,运用熵权法与综合评价法对不同时期兰州市及各县区土地生态安全状况进行分析。结果表明:(1)兰州市土地生态安全由2006年的"恶劣"状态转变为2013年的"良好"状态;(2)土地生态压力指数从0.176下降为0.145,土地生态状态与土地生态响应指数分别从0.063、0.160提升到0.295、0.290;(3)区域内空间分布差异较为明显,土地生态状态改善与响应增强主要集中在土地生态压力过大的地方。据此可知,兰州市土地生态结构和功能基本完善,已步入良好阶段,但是各县区土地生态空间分布差异较大。     

外包服务对中老年劳动力参与水稻生产的影响

【目的】随着中国社会老龄化的加速,农业劳动者高龄化的趋势进一步凸显。本研究以水稻生产为例,分析并检验农业生产外包服务对中老年劳动力参与生产的影响,为理解和适应农业部门老龄化提供一个新的视角。【方法】从提高老年人自我养老能力的角度,分析外包服务对农业劳动力年龄水平和年龄结构的影响,并将生产外包服务的环节差异纳入分析框架,采用内生转换模型(EndogenousSwitchModel,ESM)检验农业生产外包服务对老年劳动力参与生产的影响。【结果】水稻生产外包服务显著提高了低龄老年劳动力生产参与率,对中龄老年劳动力生产参与率则无显著影响。在水稻种植的不同生产环节中,采用耕地、育种和收割环节外包服务对老年人农业参与起到促进作用,而采用移栽和病虫害防治环节外包服务表现出抑制作用。【结论】水稻生产外包服务总体上能放松老年人进行农业生产的约束,有利于老年劳动力参与生产,但仍需加强移栽和病虫害防治环节的生产社会化服务建设。     

吉林省不同生态区玉米施氮效果与氮肥利用效率差异

整理2005—2013年吉林省"3414"田间试验,选取不施氮和推荐施氮处理数据,研究不同生态区玉米的氮肥施用效果和肥料利用效率现状,探讨区域差异及其影响因素。结果显示,吉林省不同生态区的玉米产量水平差异显著,总体上以中部半湿润平原区最高,其次是东部湿润山区,西部半干旱平原区相对较低。不同生态区玉米施氮效果也存在差异,其中东部最高,施氮的平均增产量与增产率分别为2.44 t hm-2和38.4%,其次为中部(2.40 t hm-2,34.3%),西部则显著偏低(2.21 t hm-2,33.4%)。相比中、西部地区,东部地区玉米的氮肥利用效率显著较高,其平均氮肥农学利用率、偏生产力和肥料贡献率分别为16.6 kg kg-1、65.9 kg kg-1和25.0%。随不施氮处理产量的提高,各生态区施氮处理产量均呈上升趋势而氮肥贡献率呈下降趋势,其中,西部地区的相对变幅较中、东部地区更为明显。可见,应根据区域气候环境条件和施氮响应特征对氮肥进行合理的配置与施用,建议吉林中部地区以维持作物需求为标准适当减少施氮量,东部地区可适度增加施氮量并配合栽培措施以消减光温资源不足对产量的限制,而西部地区应在培肥地力基础上推广高效节水用水技术,发挥水氮耦合效应以促进高产高效。     

基于集合经验模态分解北疆降水多尺度变化特征

降水是中国西北干旱区水资源的重要组成部分,利用合理方法有效认识降水的区域变化规律对指导农业发展尤为重要。基于北疆42个气象站1961—2012年降水序列数据,从气候时间序列中提取气候信号中各个尺度的变化,对北疆过去52a来的降水进行多尺度分析,并对其空间差异进行了初步探讨。结果表明:过去52a北疆降水量存在明显的年际和年代尺度的变化,年际尺度的周期为5a和8a,年代尺度的周期为10a和30a。变化趋势上,降水量1985s之前呈减少趋势,在1985s之后呈增加趋势,且后期的增幅大于前期的减幅。突变分析表明北疆年降水量呈增加趋势。集合经验模态分解(EEMD)是一种适用于非线性、非平稳序列的信号分析方法,将EEMD应用于气候要素时间序列,可提取可靠真实的气候变化信号,同时,EEMD可以得到气候变化的固有时间尺度。