Can trail spatial attributes predict trail use level in urban forest park? An examination integrating GPS data and space syntax theory

Understanding users’ spatial distribution in forest park is crucial for providing visitors with quality recreation experiences and for park planning and management. Utilizing users’ spatial distribution data, this study aims at investigating associations between trail use level and trail spatial attributes, through examining two large urban forest parks (Gongqing forest park and Paotaiwan forest park) in Shanghai, China. Users’ spatial distribution was measured utilizing GPS trackers with the interval of 10 seconds. This study conceptualizes trail spatial attributes as trail metric attributes and trail configurational attributes. Trail metric attributes include trail mean distance to gates, length, width and level of enclosure, which are calculated based on park map and on-site observation. We computed trail configurational attributes utilizing space syntax theory, which comprise measures of global integration, control, and connectivity. Trail connection with features/facilities, visual connection with water and shading are included as covariate variables. In total, we obtained 134 valid samples in Gongqing forest park and 210 valid samples in Paotaiwan forest park for analysis. Multivariate regression analyses indicate that when involving covariate variables, consistently in both parks, a greater trail usage is significantly related to trail shorter mean distance to park gate, trail width wider than 3 meters, higher global integration and higher control values. Collectively, these four trail spatial attributes explained 31.7 % (p < 0.001) and 27.3 % (p < 0.001) of the variances in trail use level in Gongqing forest park and Paotaiwan forest park. These findings provide direct implications to park designers and managers for providing visitors with different desirable social conditions, and ultimately improve users’ experiences and satisfactions.     

谷物冷却机回风利用与节能

分析了谷物冷却机采用回风型冷却的节能原理及优点，回风型冷却具有重要的节能意义。     

城镇化水平计算方法比较分析

城镇化是社会经济发展的必然趋势，与小城镇人口、经济实力、社会发展和环境保护等方面密切相关。城镇化判别指标归纳起来分两大类：一类是单一指标法或称主要指标法；另一类是多项指标法、复合指标法或称综合指标法。在常用的、单一指标法的城镇化水平计算方法中，城镇人口比重指标法和带眷系数法两种方法能够比较准确地反映小城镇的城镇化水平，尤其以城镇人口比重指标法计算结果最符合实际。     

丰本生力酵素饲喂肉猪试验研究

选用60日龄杜洛克、长白仔猪，Ⅰ组为试验组，Ⅱ组为对照组。对照组饲养基础日粮，试验组在对照组的基础上添加1％的丰本生力酵素。结果表明：平均日增重试验组均高于对照组，其增长幅度杜洛克为13．1％，长白猪为8．12％。饲料转化率差异不显著，但瘦肉率试验组比对照组提高了13．1％。经济效益明显提高，杜洛克试验组比对照组提高了4．8％，长白猪试验组比对照组提高了5．3％。     

环境温度和饲粮营养浓度对生长期母兔代谢能利用率的影响

选用6只9周龄新西兰母兔,评定环境温度和饲粮营养浓度对生长期母兔代谢能利用率的影响。试验在密闭式的小动物呼吸测热柜中进行。分别对处于环境温度为20±2℃和30±2℃,采食两种不同营养浓度的试兔进行测试。饲粮营养水平实测值,分别为12.22kJ ME/g和13.49kJ ME/g;粗蛋白质(CP)分别为17.3％和21.6％;中性洗涤纤维(NDF)分别为23.7％和16.5％。结果表明:环境温度影响试兔的能量平衡,它与采食量间存在着显著的相关。20±2℃时,相关系数r=0.798;30±2℃时,相关系数r=0.875。在本试验设计范围内,饲粮营养浓度并不影响代谢能食入量(ME_I),热增耗(HP)和能量平衡(EB)。当环境温度为20±2℃和30±2℃时,表观代谢能转化率(NE/ME)分别为51％和71％;每天每兔每千克代谢体重代谢能维持需要分别为396 kJ和361 kJ。试验结果认为:环境温度影响营养物质消化率(P相似文献   

不确定度评定方法在汽车事故再现中的应用

介绍了不确定度理论及其评定方法，结合车辆碰撞事故的具体特点，给出了基于能量守恒的车速计算表达式．通过选择适当的输入参数作为不确定因子，分别计算各分量等效速度标准不确定度．考虑不确定度累积和传播，得到车速输出结果的合成标准不确定度和展伸不确定度，以此检验事故再现结果的准确程度．通过具体事故案例的分析计算和计算机检验，验证该方法的适用性．     

不同能量水平对羊生产性能及激素水平的影响

选用山羊和绵羊各21只,研究能量水平对羊采食量(DMI)、日增重(ADG)、饲料转化率(FCR)、胰岛素、生长激素和孕酮浓度的影响。结果表明:绵羊的DMI显著大于山羊的(P<0．05),低能量水平下,绵羊的DMI显著大于山羊的(P<0．05)。绵羊的ADG显著高于山羊的(P<0．05),高能量水平下两种羊的ADG显著高于低能量水平的(P <0．05),FCR在绵羊与山羊之间、不同能量水平之间及互作之间都不显著(P>0．05)。试验前期山羊血清胰岛素水平显著大于绵羊的(P<0．05),在低能量水平下,山羊的血清胰岛素浓度显著高于绵羊的(P<0．05)。试验前期山羊的孕酮水平显著高于绵羊的(P<0．05),高能量水平下的孕酮极显著地高于中、低能量水平下的孕酮(P<0．01),中等能量水平下,山羊的孕酮浓度显著高于绵羊的(P<0．05)。     

不同进食水平对生茸期梅花鹿能量代谢的影响

本试验采用梯度饲养试验、消化代谢试验及呼吸测热试验等方法 ,对成年梅花鹿生茸期能量代谢规律进行了研究。结果指出 :①随着能量进食水平的提高 ,梅花鹿体沉积能显著增加 ;②梅花鹿日产热量与进食能量水平呈强直线相关 ;③甲烷能产生量随着能量进食水平的增加而增加。     

蒙特卡罗模拟信号交叉口的服务水平

信号交叉口是城市路网的节点和交通关键，其服务水平反映了交叉口所提供的道路及控制条件满足交通顺畅、安全等需要的程度。本文提出一种基于蒙特卡罗模拟的信号交叉口运行状态描述和服务水平评价方法．为优化信号交叉口控制参数提供依据．