天山云杉人工幼林树冠结构及其在林分间伐中的应用研究

本文对天山云杉人工幼林树冠结构以及树冠结构与林木之间的关系进行了研究，并基于生物学原理，在确定有效树冠的法础上，通过决定林木能力的树冠特征对其人林分间伐中的应用进行了初步研究。     

SSR-based genetic linkage analysis of resistance to crown rust (Puccinia coronata f. sp. lolii) in perennial ryegrass (Lolium perenne)

Crown rust (caused by Puccinia coronata f. sp. lolii) is a serious foliar disease of the pasture and turfgrass perennial ryegrass (Lolium perenne). Previous genetic studies have detected both qualitative and quantitative resistance mechanisms, and interpretation of the genetic system is complicated by variation within the sexually reproducing pathogen. Resistant and susceptible parental genotypes of ryegrass were identified using a composite urediniospore population collected from three geographically distinct locations. A two-way pseudo-testcross mapping population was obtained as the F₁ progeny of the pair-cross between ryegrass parental genotypes Vedette₆ and Victorian₉. Both parents showed intermediate resistance against a pathogen population collected in a single geographical zone (Hamilton, Victoria), but in the F₁ population, significant variation for a range of resistance-associated characters was detected. Statistical analysis of phenotypic data suggested a major gene effect, hence bulked segregant analysis with map-assigned simple sequence repeat (SSR) markers was used to scan the genome. A marker showing strong association with resistance was assigned to linkage group (LG) 2 of perennial ryegrass. Analysis of 11 LG2 SSR markers defined an interval between loci xlpssrh03f03 and xlpssrk02e02 as containing the gene or genes (LpPc1) conferring crown rust resistance. Resistance gene determinants were inherited from both parents, with up to 80% of the total phenotypic variation explained by markers segregating from Vedette₆ and up to 26% of the variation explained by markers segregating from Victorian₉. The two contributions together resulted in an additive increase in effect, with fully resistant individuals requiring determinants from both parents. A conserved syntenic relationship was observed with linkage group B of Avena strigosa, which is the location of a cluster of resistance genes to the oat form of crown rust. The implications of this study for marker-assisted selection of disease resistance in perennial ryegrass are discussed.     

小麦茎基腐病抗性QTL的分析

为挖掘更多的茎基腐病抗性QTL用于分子标记辅助育种,以中抗茎基腐病品种CI12633和感茎基腐病品种扬麦158的重组自交系群体为材料,采用SSR和SNP等分子标记对群体中的94个家系进行基因型分析,绘制遗传连锁图,并结合3次室内群体的茎基腐病抗性鉴定结果对小麦茎基腐病抗性QTL进行定位.结果表明,与小麦茎基腐病抗性相关...     

树冠特征对小黑杨木材性质和生长量的影响研究

以小黑杨人工林为对象,研究树冠特征对木材性质和生长量的影响.结果表明:树冠特征对木材基本密度影响不显著;对抗弯弹性模量(MOE)和顺纹抗压强度影响显著,对抗弯强度(MOR)影响不显著;对纤维长度、纤维宽度以及纤维长宽比影响不大;对胸高处湿心材、边材影响极显著.MOE、MOR和顺纹抗压强度与冠幅、冠长呈负相关.线性回归方程能较好地拟合顺纹抗压强度与冠幅的关系,R2值达到0.61;纤维长度、宽度与冠幅、冠长呈一定的正相关;湿心材面积、边材面积与冠幅、冠长呈高度正相关,边材面积与冠幅间存在密切的线性关系,方程的R2值达到0.78,二次多项式方程能很好地拟合湿心材面积与冠幅的关系,R2值为0.91.     

芽孢杆菌及其胞外多糖对空心菜和茼蒿Cd吸收及土壤团聚体的影响

本研究旨在探究产胞外多糖芽孢杆菌对蔬菜镉(Cd)积累及土壤结构的影响。采用以空心菜和茼蒿为供试材料的盆栽试验,研究了功能菌株Priestia megaterium YG35和Bacillus halodurans G20降低蔬菜吸收Cd的效果和可能作用机制。结果表明,与CK相比,菌株YG35、菌株G20及其胞外多糖处理显著增加空心菜和茼蒿可食用组织干质量(37.8%～115.1%),显著降低可食用组织Cd含量(21.9%～44.2%),并使茼蒿Cd含量(0.057～0.061 mg·kg^-1)达到安全可食用标准,显著降低根际土壤有效态Cd含量(3.7%～11.7%),显著(P<0.05)增加根际土壤多糖含量(35.9%～49.5%)和蔗糖酶活性(15.3%～28.4%),促进根际土壤团聚体向大粒径转化。研究表明,YG35和G20及其胞外多糖能降低蔬菜对Cd的吸收,促进蔬菜生长,改善土壤结构,具有在Cd污染土壤上实现蔬菜安全生产的应用潜力。     

两株木霉共培养发酵提高对小麦苗期茎基腐病的防治效果

 通过平板对峙培养法、孢子萌发法和温室盆栽法筛选高效防治小麦苗期茎基腐病的木霉共培养菌株。从17株供试菌株中,筛选出3株平板抑制率较高的木霉菌株:深绿木霉HB20111、哈茨木霉LTR-2和TW21990,并进行两两组合共培养发酵。孢子萌发试验表明,HB20111+TW21990共培养发酵滤液对假禾谷镰孢孢子萌发抑制率最高,达71.83%,较单菌株HB20111和TW21990分别提高了6.13%和19.53%(P＜0.05)。温室条件下,HB20111+TW21990共培养发酵液500×稀释浸种效果最好,对小麦苗期茎基腐病防治效果和幼苗质量增长率分别达78.81%和130.80%,较单菌株HB20111和TW21990的分别提高了17.88%、30.46%和50.05%、61.22%(P＜0.05);荧光定量检测结果表明,与单菌株相比,HB20111+TW21990共培养发酵显著降低假禾谷镰孢在小麦幼苗根围土、根际土、根系和茎基部中的拷贝数(P＜0.05),且假禾谷镰孢拷贝数与病情指数呈正相关,与幼苗鲜质量呈负相关。本研究发现HB20111+TW21990共培养发酵具有增效作用,对小麦苗期茎基腐病的防治效果显著高于单菌株。     

几种模拟酶的研究进展

模拟酶是一类利用有机化学方法合成的比天然酶简单的非蛋白分子.对环糊精模拟酶、冠醚化合物的模拟酶、超氧化物歧化酶模拟物等结构特征进行综述,为设计和合成更加简单、稳定的模拟酶提供参考.     

苜蓿根和根颈腐烂病病原及防治研究进展

综述了国内外苜蓿Medicago sativa根和根颈腐烂病的病原研究、品种抗病性鉴定及其防治方法的研究进展,为该病害的进一步研究提供理论依据.     

基于无人机LiDAR的杉木树冠上部外轮廓模拟与可视化研究

目的 基于无人机激光雷达（LiDAR）点云数据提取杉木树冠上部结构参数（树冠顶点、树高、冠幅和上部冠长）,并进行树冠上部外轮廓模拟与可视化,为树种识别提供树木冠形特征。 方法 利用LASTools开源工具从激光雷达点云数据生成无孔洞的冠层高度模型,使用LiDAR360软件,采用局部最大值法检测树冠顶点,基于CHM种子点对点云进行单木分割,并在ArcGIS下手动选取杉木单株点云样本,用Python编程对“欠分割”样本进行单木纯化（之后全部编程方式自动化处理）;提取纯化后单株样本的树冠上部结构参数（树冠顶点、树高、冠幅和上部冠长）,再对单木点云按照一定高度间隔进行分层切片,使用宽度百分位数法提取单木树冠上部的相对着枝深度、枝条长度作为模型变量,以相对着枝深度分层分别建模与验证样本按照3倍标准差法剔除异常外轮廓点,选取二次多项式、幂函数和指数函数3个基础模型进行模型拟合与验证,最后采用最优拟合模型进行样地尺度的三维可视化。 结果 无人机激光雷达综合单木检测率为79.63%,结合实测参数与提取结果进行相关分析,树高线性回归R2为0.890 5,冠幅线性回归R2为0.845 6;二次抛物线、幂函数和对数函数拟合R2分别为0.807 0、0.817 0、0.806 0,幂函数对杉木树冠上部外轮廓的拟合效果更优。 结论 在高林分密度条件下,单木点云的有效提取纯化对客观描绘树冠形状非常重要;基于无人机激光雷达拟合的杉木树冠上部外轮廓反映了杉木的树冠上部形态,可为杉木的树种识别提供参考。