应用遥感技术对内蒙古镶黄旗草原分类的研究

研究了遥感技术在内蒙古镶黄旗草原资源调查中的应用,探讨了利用TM影像进行草原资源专题信息提取的整个过程,包括几何校正、镶嵌、特征提取和训练区的选择,采用常规的监督分类和非监督分类方法,对图像进行了分类,同时对分类结果进行了校验。     

基于Cortex-M4内核的μCOS-Ⅱ移植

针对TI公司新推出的基于Cortex-M4内核的TM4C123G高性能低功耗芯片,详细介绍了嵌入式开源实时操作系统μCOS-Ⅱ在芯片上的移植方法。根据移植的需求,首先介绍了芯片的一些基本功能以及相关的软件开发环境,然后结合芯片的固有特性以及μCOS-Ⅱ移植的需求,使用C语言和汇编语言修改了相关的源文件,并详细阐述了修改的原因。     

ABB~(TM)消毒剂的研发

病毒病是危害畜禽健康的主要疾病，消毒是预防和消灭传染病的最主要的措施。ABB~（TM）消毒剂具有良好的杀病毒能力，弥补了其它消毒剂的致命缺点—杀病毒能力弱或不具有杀病毒能力或其它因素影响了杀病毒效果。ABB~（TM）是一种优秀的环境消毒专用消毒剂。     

TM卫片在森林资源规划设计调查中的应用研究

应用ＴＭ片卫进行二类调查,在内蒙古大兴安岭林区,乃至全国是一项新技术的应用。１９９８年,内蒙古大兴安岭森林调查规划院进行了ＴＭ卫片在二类调查中应用的试验。本文针对ＴＭ卫片在二类调查中应用的可能性、优缺点及关键性问题进行调查分析,总结出：应用ＴＭ卫片在二类调查中的最佳时相、波段组合和比例尺选择,以及基本图转绘、求积和如何解决卫生应用到二类调查中产生的问题进行了分析论证。研究表明,应用ＴＭ卫片在内蒙古     

基于TM的城市热岛效应研究及其应用探讨——以许昌市为例

通过利用多期的TM数据定量反演晴空状态下许昌市地表温度、归一化植被指数,分析了地表温度空间分布状况以及地表温度分布和归一化植被指数之间的定量关系。发现城市化规模与城市热岛成正相关,城市热岛与绿地面积、绿地空间分布、绿地的构成以及长势呈负相关;老城区植被覆盖度较低,城区建筑集中,空气流动缓慢是造成城市热岛效应的重要原因。郑许推进区由于工厂企业较多,增温现象明显,热岛效应显著。东城区在大力开发居民小区的同时,注重绿化建设,增温现象不明显,城市生态环境较好。因此,在以后的城市规划建设中,老城区和郑许推进区的规划建设应该借鉴东城区规划建设的经验,加强城市绿地建设,提高植被覆盖度,注意城市建筑的层次分布,预留城市空气流通带,提高空气流动速度,有利于缓解城市热岛效应;对于改善城市生态环境质量,提高城市宜居环境,增强许昌城市综合评价的竞争力,有着不可低估的作用。     

基于TM和ASTER的植被指数建模性能对比

在对TM、ASTER数据进行多种植被指数生成的基础上,结合研究区48个杨树样地的测树因子数据,分别就杨树单位面积蓄积量、杨树平均高和杨树年龄进行了遥感统计建模研究,通过植被指数及其变形式共65个特征对比结果表明,由ASTER数据派生的植被指数中RVI3(0.5)对于上述3个测树因子的估测性能最好,由TM数据导出的植被指数中则是DVI2对上述3个测树因子回归效果最好,从建模性能上分析,ASTER数据生成的植被指数要优于TM数据生成的植被指数。     

基于GIS和RS的广州NDVI变化研究

以广州为研究区域，选取了1988，1993，1995，1998，2003，2005这6个时相的TM影像数据（轨道号122—44），利用遥感和地理信息系统技术相结合的方法。解译和分析植被指数NDVI的时空变化特征，以期为定量化监测城市生态动态变化提供方便的分析工具。根据TM数据计算和分析了广州、广州市区以及新白云国际机场的植被指数，进而得出区域植被指数的空间和时间变化图，并探讨其时空分布规律。结果表明，广州的NDVI变化有其特定的时空特征。总体而言，时间上表现为1995年和2005年较低，空间上表现为郊区比市区高。     

基于RS与GIS分析广州市热岛空间格局与规划对策

在全球高速城市化的背景下,城市热岛被认为是主导整个城市环境的要素之一,对城市公共健康、空气质量、能源消耗等方面已产生深远影响。项目组利用2008年3月4日Landsat TM影像对广州市地表温度和土地覆盖进行解译,分析了地表温度与地形、地表覆盖等之间的关系。结果表明,广州市热岛总体呈现＂带状、多中心＂的空间分布特征,建筑密集区平均地表温度为22.16 ℃,分别高出水体4.23 ℃、绿地2.65 ℃,是城市热岛最为集中分布的土地类型。项目组因此提出了构筑生态廊道,优化城市空间布局,提高城市绿地覆盖率,增加水体面积以及发展可再生绿色能源,减少人为热的排放量等减缓对策,为广州市城市生态规划提供了科学依据,为城市人居环境质量改善提供技术支持。     

基于TM遥感影像的森林类型分类方法比较

以吉林省汪清林业局为例,基于Landsat5-TM影像,充分利用遥感影像光谱信息,分别采用动态聚类法和组合监督分类法对该林区的森林类型进行分类,并对分类结果的精度进行比较分析.研究结果表明,利用组合监督分类的精度比动态聚类法分类的精度要高,总体分类精度高11％,其中针叶林、阔叶林、混交林和其他用地的分类精度分别高8％、11％、17％和10％.     

基于TM影像数据的林分冠层郁闭度反演技术研究

本文以崂山林场为研究区域,利用森林资源二类调查数据和TM影像数据,分析了林分郁闭度与遥感因子之间的定量关系,在此基础上利用多元回归分析法结合实测数据构建郁闭度估测模型,并对模型精度进行检验,结果表明,预估精度达到81.6%,估测效果较好。利用该模型,反演了研究区的林分冠层郁闭度,将崂山林场的林分冠层郁闭度分为四个等级,即非林地区,低郁闭度区,中郁闭度区和高郁闭度区,研究区的森林郁闭度分布呈现西北部和东南部较低,而中部和南部相对较高。