益生素预防畜禽腹泻机理的研究

用革兰氏阳性的嗜酸乳杆菌和枯草杆菌的活菌和死菌喂饲了８０只雏鸡，用嗜酸乳杆菌的活菌和死菌喂饲了３７头仔猪和２４头犊牛，观察这些细菌防畜禽腹泻的效果。结果证明这两种细菌的活菌与死菌都有预防腹泻的功能，嗜酸乳杆菌的效果好于枯草杆菌。两种菌的活菌和死菌都有预防作用说明是菌体成分或代谢产物可能是预防腹泻的主要有效成分。     

矸酆恐?,垩白率与糙米率、蛋白

Χ灾绷吹矸酆康挠跋焓钦?,直接影响比间接影响大。Study on the correlation between rice quality and agronomic traits of quality riceNIE Cheng rong, WEN Yu hui, WANG Yun bo, CHEN Ming zhong,LI Mei, LIU Dao quan(Agronomy Department, Foshan University , Nanhai 528231,China)The correlative analy     

电阻电桥传感放大器性能的改善

在构成基本型电阻电桥传感放大器的基础上给出了三种改善其性能的方法。１）补偿法。２）补偿加放大器改进综合法。３）负反馈法。通过实验证明了理论分析和实际效果是一致的，从而对电阻传感器在非电量检测中的广泛应用具有一定的实际意义。     

用受评者的得分给评委们评分

由评委评分确定受评者的成绩，是一种普遍方式，但其中各个评委的作用识别问题却被忽视，因而无法确切地评价所选择的评委是否都很称职。本文提出根据受评者得分的总体结果，建立识别各评委作用的反馈控制，以提高选择评委的质量。因此构造了识别各评 委作用的二次规划数学模型，既适用于简单计算平均分作为受评者得分的评分模式，又适用于剔除高低分后再计算得分的评分模式，在普遍情形下得出唯一的求解结果。并且针对模型的特殊数据结构，给出了用最小二乘法求解的显式简便计算式，可以方便求解。进而使用这一方法，作了两个具体实例分析。     

猪雌激素受体基因研究进展

雌激素受体(ESR)是一种核酸受体，具有转录调控蛋白质的功能，影响着雌激素基因在雌性脊椎动物组织的表达，从而对第二性征、繁殖周期、生殖力、妊娠维持等方面产生影响。本文对雌激素受体的分布、生物学作用、分子结构、基因定位、多态性及其与猪繁殖性能的关系等方面作一综述。     

实广义正定矩阵的若干性质

矩阵∈AR~(n×n)称为实广义正定矩阵,如果对任意非零向量 X∈R~n,有XTAX>0成立。本文讨论了矩阵的kronecker积。Hadamard积和矩阵乘积的正定性,给出相应一些性质。     

企业家生成机制的博弈分析

研究了在企业家生成过程中,企业家之间由于行为的互动性而引起的均衡结果的变化,以及均衡结果的协调,达到帕累托最优的问题.     

BCI一代数固执理想的必要条件

本文研究ＢＣＩ一代数的极大理想、固执理想、弱正定关联理想之间的关系，得到的主要结果是：ＢＣＩ一代数的固执理想是弱正定关联的极大理想     

仔猪小肠肌间神经丛NDP阳性神经元形态的定量研究

采用小肠铺片NADPH黄递酶组化染色和细胞影像分析的方法对0、5、28日龄的仔猪小肠肌间神经丛神经元群体的形态参数进行定量测定。结果表明:随日龄增长,小肠肌间神经元胞体面积增大,出生后的头几天尤为明显。NDP阳性肌间神经元胞核面积平均值与胞体面积平均值呈正相关。胞体面积平均值在0日龄为234.98±23.48μm2,5日龄为346.30±33.07μm2,28日龄为364.17μm2;胞核面积平均值在0日龄为69.85±6.27μm2,5日龄为88.25±2.39μm2,28日龄为84.15μm2。核质比随日龄呈下降趋势,核质比在0日龄为0.298±0.003,5日龄为0.257±0.027,28日龄为0.231。上述测量值不仅表现出日龄差异,而且在同一日龄小肠的前后段亦有所不同。NDP阳性神经元胞体和胞核大小都以十二指肠最大,空肠前段次之,回肠最小。0日龄仔猪神经元胞体面积分布在100～300μm2之间的占70.79%,5日龄和28日龄胞体面积分布在100～400μm2之间的分别占64.81%和63.22%。肌间神经丛NDP阳性神经元主要为Dogiel 型神经元。     

基于机器视觉的玉米秸秆行实时定位机器人设计

为了实现机器人玉米秸秆行的精确定位,对耕作玉米机器人的结构进行了改进,并提出了一种基于泰勒级数展开式的RSSI定位方法,提高了机器人玉米秸秆行的定位精度。定位系统使用高清晰度的摄像机采集图像,并采用PID闭环反馈的方式控制机器人的位移,利用PC主控端图像处理,实现了实时定位功能。为了验证机器人玉米秸秆行定位的可靠性,采用田间试验的方法对机器人的性能进行了测试。结果表明:RSSI定位方法的定位精度较高,且图像处理系统可以准确地标定玉米秸秆行,实现机器人在玉米田中的精确定位,避免了机器人在作业过程中对农作物造成损害。