校园环境噪声监测与评价--以华中师范大学为例

环境噪声是环境质量评价的重要指标。通过噪声监测实验,记录了华中师范大学校园内的噪声污染数据,根据国家标准评估了校园环境噪声状况。试验采用网络剖分法,分别于昼间7:30~10:00和夜间22:00~22:55两个时间段对等效声级进行了测定。实验结果表明:昼间噪声污染更为严重,平均噪声超标率达到26%,夜间噪声污染相对较轻,但噪声超标率也达到19%。校园内不同功能区的噪声来源不同,工程施工产生的噪声是主要的污染源,影响比重达到58%。根据实验结果,校园声环境质量一般,需要对现状提出合理的改进建议。     

围场县马铃薯中典型药物污染特征及健康风险评价

为掌握典型药物在农作物中的污染特征及健康风险,保障农产品质量安全,利用超声萃取-固相萃取-高效液相色谱/串联质谱(LC-MS/MS)技术,对围场县全县马铃薯中5大类(磺胺类、四环素类、氟喹诺酮类、大环内酯类及其他类)25种药物污染水平及富集效果进行了调查,并对健康风险进行了评价。结果表明,有20种目标物被检出,不同目标物检出率差异显著,检出含量范围为0.13～3.67μg·kg-1,单种污染物最高检出含量为17.0μg·kg-1。马铃薯对目标污染物的富集系数范围在0.01～39.6之间,最大富集系数为61.8。畜禽粪便是马铃薯中药物残留的主要来源,尽管整体检出水平和健康风险相对较低,但长期摄入与协同作用引发的潜在健康风险不容忽视。因此,仍需严控污染源头,推进畜禽粪便安全资源化利用,确保农田环境质量及农产品安全品质。     

浙江省油菜花期降水量风险评估

对浙江省66个县市(区)1971—2014年油菜花期降水量及油菜产量资料进行统计分析,并基于信息扩散的风险评估模型,对浙江省油菜花期降水量在各级降水量下的超越概率进行计算分析,评估各地油菜花期面临的旱涝风险;同时分析了浙江省油菜花期各级降水量风险值与油菜产量变化之间的关系。结果表明:油菜花期降水量严重过剩的风险高值区主要位于浙西南地区,降水量短缺风险高值区主要位于浙江省沿海岛屿及宁波的部分县市;浙江省油菜花期降水量短缺基本可以通过灌溉得到改善,但油菜减产与花期降水量过多显著相关,油菜花期降水量300 mm是油菜是否减产的阈值。该结果可为油菜种植合理布局及农业保险政策提供科学依据。     

几种分析方法对杂种棉后代综合评价的比较研究

为了明确几种分析方法对杂种棉后代综合评价的异同，于2002-2003年通过聚类分析、关联度分析以及多目标综合值评定分析原理对10个杂种棉后代在不同生态点的主要农艺及经济性状进行了分析．结果表明：3种分析方法对杂种棉后代的综合评价趋势基本上一致．从纤维品质来看，以湘Z-010，湘Z-004，湘Z-008，湘Z-007纤维品质较好．从产量性状来考虑，以湘Z-001，湘Z-002，湘Z-004产量较高．从湖南定位50-60支纱区划方针和产量性状来看，以湘Z-004表现最好，属于高产优质品种．     

海岛棉综合性状数据库的研制及应用

本文详细介绍了300份海岛棉种质材料的30个性状记录所建立的综合性状数据库系统的数据来源,软件设计思想,系统功能和特点,数据库管理和统计分析两个子系统间的通讯。该系统的研制对海岛棉种质资源的加工利用和育种工作提供了大量重要信息。     

中南林学院竹类研究及其竹产品开发

竹林是世界上第二大森林，它不仅再生能力强，生长迅速、成材期短、产量高，而且具有一次造林永续利用等优点，是当今保护生态环境、退耕还林（草）首选的林种。通过近些年的研究发现，它的价值不仅仅体现在山区绿化和水土保持，而且从传统的编筐织席到现在的竹、木复合板材的加工利用以及与竹笋等有关的食品、饮料的综合开发，它已经成为不少地区广大林农的一大经济支柱和经济来源。     

应用灰色关联度分析法综合评价高羊茅品种初探

应用灰色关联度分析法,对2000～2002年本院引进的13个高羊茅品种的适应性鉴定结果进行评估,其评估结果与品种的实际表现基本一致,说明应用关联度分析法综合评价草坪品种是可行的。分析结果:皇后、贝克、上南都的关联系数与理想品种最接近,是种植高羊茅草坪的首选品种。     

利用DTOPSIS法综合评价番茄新品种

以苏州地区2004年番茄区域试验数据为资料,利用DTOPSIS法进行综合分析,初步探讨了该统计方法在番茄新品种评价应用中的有关问题。结果表明,利用DTOPSIS法进行分析的结果与区域试验常规分析的结果基本一致,且比单用产量分析更为合理。     

香菇烂筒病因与综合防治研究

本文通过对香菇烂筒重灾区进行生态环境、气象、植保等方面调查，应用微生物分离技术，对烂筒样品和土壤样品进行致烂菌的分离、筛选和回接试验，从中确定致烂菌菌株的分类地位和基本生物学特性，从而研制防治香菇烂筒的生态、物理和药物防治技术，提出综合治理措施。