利用SAS估计动物BLUP育种值

本文简要介绍了BLUP的数学背景、用于BLUP计算的SAS程序模块使用方法和2个计算BLUP的程序示例。     

控制工程造价不是盲目压价

本文对工程造价管理角度进行了论述,从不同的角度分析了控制工程造价的方法,阐明如 何科学地控制工程造价。     

The impact of truncating data on the predictive ability for single‐step genomic best linear unbiased prediction

Simulated and swine industry data sets were utilized to assess the impact of removing older data on the predictive ability of selection candidate estimated breeding values (EBV) when using single‐step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP). Simulated data included thirty replicates designed to mimic the structure of swine data sets. For the simulated data, varying amounts of data were truncated based on the number of ancestral generations back from the selection candidates. The swine data sets consisted of phenotypic and genotypic records for three traits across two breeds on animals born from 2003 to 2017. Phenotypes and genotypes were iteratively removed 1 year at a time based on the year an animal was born. For the swine data sets, correlations between corrected phenotypes (Cp) and EBV were used to evaluate the predictive ability on young animals born in 2016–2017. In the simulated data set, keeping data two generations back or greater resulted in no statistical difference (p‐value > 0.05) in the reduction in the true breeding value at generation 15 compared to utilizing all available data. Across swine data sets, removing phenotypes from animals born prior to 2011 resulted in a negligible or a slight numerical increase in the correlation between Cp and EBV. Truncating data is a method to alleviate computational issues without negatively impacting the predictive ability of selection candidate EBV.     

基于实例分割的白羽肉鸡体质量估测方法

针对白羽肉鸡体质量测量自动化水平低、易造成肉鸡应激的问题,提出一种结合深度学习的非接触式白羽肉鸡体质量估测方法.利用Mask R-CNN和YOLACT(You only look at coefficients)两种实例分割算法获取白羽肉鸡位置与覆盖掩膜,并进行效果对比;采用自适应掩膜随机提取白羽肉鸡身体部分边缘点,并...     

区域LUCC的土壤侵蚀响应研究——以榆林市为例

借助3S技术,采用美国通用的水土流失方程(USLE),对榆林市1987,1999年和2002年的土壤水力侵蚀、生态系统土壤保持情况进行测算,在此基础上,基于G IS平台按不同区域对测算结果进行汇总。研究表明:单位面积各类生态系统保土功能排序是园地>林地>灌木林地>草地。降雨的年际变化和地形的空间差异是单位面积生态系统土壤保持量年际变化和空间差异的主导因素。1987,1999,2002年全市各类生态系统土壤保持总量分别是2.22×108t,1.96×108t和2.07×108t。研究期间(1987-2002年),全市生态系统土壤保持效率不断提高,但存在空间差异:1987,1999年南6县生态系统土壤保持总量、保持效率显著高于北6县,而2002年北6县略高于南6县;且整个研究期间北6县生态系统土壤保持效率提高显著,而南6县变化小且2002年略有下降;相对于北6县而言,南6县实际对进一步提高土壤保持效率的制约较大。     

浑善达克沙地参照作物腾发量简易计算方法初探

为了寻找适合浑善达克沙地参照作物腾发量计算的简易方法,该文以实测的微气象数据为基础,分别采用FAO56 Penman-Monteith(1998)、Hargreaves-Samani(1985)、Irmark-Allen拟合以及Priestley-Tay-lor(1972)计算参照作物腾发量,并以普适性强、精度高的FAO56 Penman-Monteith为基准,对其他方法进行气象因子的非线性修正。结果表明:气象因子修正后的参照作物腾发量精度大大提高,为获得相对可靠的参照作物腾发量开辟了新的途径。FAO56 Penman-Monteith、Irmark-Allen拟合和Priestley-Taylor都需要用到净辐射,而专业测量净辐射的设备在农业气象站里很少安装,使三种方法推广使用受到一定限制。气象因子修正后Hargreaves-Samani需要的气象数据相对容易获得,且计算简单,具有较高的精度,建议在缺少气象资料的干旱地区推广采用。     

利用光谱特征参数估算病害胁迫下杉木叶绿素含量

为了探索建立炭疽病胁迫下杉木叶绿素含量的高光谱估算模型,促进遥感技术在森林病虫害监测中的应用,通过获取不同发病程度的杉木冠层光谱及相应的叶绿素含量,将冠层光谱数据、一阶微分数据与相应的叶绿素含量分别进行了相关分析。采用逐步回归、主成分回归及偏最小二乘回归方法构建叶绿素含量的估算模型。叶绿素含量与原始光谱在可见光(614～698nm)和近红外区(724nm之后)达到极显著相关,且在近红外区基本趋于稳定;与一阶微分光谱在424～486nm、514～532nm、552～682nm、698～755nm和762～772nm波段全部达到极显著相关;3种建模方法均消除了参数间多重共线性的影响,模型的决定系数全部达到极显著水平,其中逐步回归模型精度最高,相对误差和均方根误差分别为10.71%和0.194。研究表明受到不同程度炭疽病胁迫的杉木冠层光谱反射差异较大,可利用高光谱信息定量估算病害胁迫下的杉木叶绿素含量,且估算精度较高。     

基于辐射和温度的ET0模型在吐鲁番地区的比较与修正

利用吐鲁番地区3个气象站2000—2015年逐日气象资料,以FAO-56 Penman-Monteith(FAO-56 PM)模型为标准,对6种ET_0模型(M-A模型、P-T模型、M-H模型、H-S模型、Traj模型和B-H模型)进行评价并修正,采用均方根误差(RMSE)、绝对平均误差(MAE)、平均相对误差(MRE)评价指标和Wilcoxon非参数检验法比较年、月尺度上各模型修正前后的估算精度,以筛选适用吐鲁番地区ET_0简化估算模型。结果表明:吐鲁番地区ET_0的主要影响因子是R_s(太阳辐射),其次是e_s(饱和水汽压)和R_n(作物表面净辐射);修正前,年尺度上,M-H模型的估算精度最高;月尺度上,各模型误差较大且与FAO-56 PM模型存在显著差异,适用性较差;修正后,各模型在年、月尺度上的精度均有明显提高,无显著差异,其中修正后的P-T、M-H和B-H模型估算精度最高,可作为吐鲁番地区ET_0简化估算模型。     

青藏高原东部雨季降水量分布模型的建立

采用高分辨率的3"数字高程模型资料和青藏高原东部102个常规气象观测站5～9月份的降水资料,根据降水随高度分布将站点分为3类,采用多元逐步回归的方法,建立了青藏高原40年(1961-2000年)雨季逐年降水量和经度、纬度、海拔高度、坡度、坡向、开放度等地理、地形因子之间的关系模型,估算了青藏高原地区降水量的空间分布.结果表明:建立的关于青藏高原降水量与诸因子之间方程的相关性显著,相对误差在20%,平均相对误差在4.4%之内,估算模型的相关系数均通过置信度为0.95 的检验;并且地理地形因子对40年平均和逐年降水量分布特征的影响较为稳定,其归一化的模拟系数基本控制在±1之间,这对定量分析和评价站点稀少、地形复杂的高原降水有重要意义.     

我国苜蓿产业技术效率及科技进步贡献分析

苜蓿(Medicago sativa)是牧草之王,其综合营养价值显著高于玉米(Zea mays)和小麦(Triticum aestivum)等粮食作物,对我国奶业的发展具有重要的意义,目前市场上存在着巨大的供需缺口。本研究从苜蓿产业的投入产出分析入手,用随机型参数方法测算了2011－2013年8个苜蓿生产优势省(区)的技术效率,并进一步测算了科技进步率和科技进步贡献份额。结果表明,技术效率较高且逐年增长,2013年技术效率为89.3%;苜蓿产业的科技进步贡献份额为49.4%,说明我国苜蓿产业发展方式介于“粗放型”和“集约型”。针对研究结论,提出了提高种子费和机械费投入,加强田间管理,推进苜蓿产业规模化发展的政策建议。