草原瑰宝巴林石

巴林石，因产于内蒙古巴林右旗而得名。巴林石矿物成分以前被人们认为是以叶腊石成分为主，其实巴林石多以高岭石为主，并含有少量叶蜡石、明矾石以及多种微量副矿物质和化学元素。     

《新农业》之参展风云路

<正>风云变化看今朝。《新农业》的发展历程中,与各类农业展会的交集必不可少。本着"走出去,交朋友"的原则,《新农业》杂志在各类"高大上"的展会、宣传会上频频亮相,"秀"出了"自我风彩",助力农产品的推介与销售,更结交了很多农民、合作社、农业企业、采购商、消费者等各方挚友。     

应用线形插值对风云二数据进行图像定位与投影计算

应用VC＋＋语言对风云二卫星数据进行读取、显示,并进行图像定位及投影变换。主要介绍通过线形插值的方法对风云二数据中提供的简化网格数据进行分区近似计算。从计算结果看比较理想,基本实现了风云二数据的图像定位,确定了目标遥感数据,为遥感数据的参数反演和针对性分析做铺垫。     

风云2C红外云图的数值化应用

详细介绍了风云2C静止气象卫星云图在天气预报中的一种数值使用方法。通过对云图资料的处理和昌吉州8个自动站夏季时降水的统计分析,总结了主要云团参数与时降水之间的关系,为昌吉地区的短时降水预报提供参考依据。     

风云卫星系列及CLDAS土壤水分产品多尺度精度验证与评价：以青藏高原那曲地区为例

对风云卫星（FY-3B、FY-3C）系列土壤水分产品和中国气象局陆面数据同化系统CLDAS-V2.0（Chinese Land Data Assimilation System Version 2.0）土壤水分产品展开精度验证与评价,旨在明确中国土壤水分产品的时空序列精度特征,以期为后续土壤水分产品精度校正与反演模型改进提供参考。验证实验在青藏高原那曲地区开展,基于那曲地区大（1°×1°）、中（0.3°×0.3°）、小（0.1°×0.1°）三个尺度观测网中观测站点0-5cm、0-10cm和10-40cm土壤水分逐日观测资料进行评价,并加入全球陆面数据同化系统GLDAS-1（Global Land Data Assimilation System Vision 1.0）Noah土壤水分产品作为对比。结果表明：（1）时序性上,CLDAS-V2.0土壤水分产品表现出良好的时空连贯性,FY系列土壤水分产品空值普遍存在,在冰冻期尤为显著。FY及CLDAS-V2.0土壤水分产品多数时间存在高估现象,在降水事件发生后和植被生长期高估尤为明显。（2）各土壤水分产品在不同尺度观测网中的统计结果一致。但相较于大中尺度稀疏测站,各产品在小尺度密集观测网的评价结果更加稳定和优异。（3）0-5cm深度,CLDAS-V2.0土壤水分产品质量整体优于FY系列土壤水分产品,FY系列土壤水分日间观测产品精度高于夜间观测产品。10-40cm深度,CLDAS-V2.0土壤水分产品精度高于GLDAS-1 Noah土壤水分产品。结果表明中国自主研制的土壤水分产品数据集质量较为稳定、可靠。     

基于MODIS和FY-2D卫星降水数据的遥感旱情监测研究

大多数情况下干旱是由降水异常偏少引起的,目前考虑降水因素的遥感旱情监测模型中,模型权重的确定方法复杂且使用的卫星降水数据分辨率低。针对上述问题,在利用MOIDS数据构建植被状态指数VCI和温度状态指数TCI的同时,结合FY-2D卫星降水数据构建线性加权组合模型,即归一化旱情综合指数SDCI,模型的权重系数通过与农业受旱率的相关性来确定。并以SDCI指数作为旱情监测指标,分析了桂西北2009年10月~2010年4月的旱情,监测结果表明该时段发生了一个从"局部地区有旱→旱情加重并持续→轻微缓解→旱情加重→旱情缓解"的演变过程,与实际旱情资料的描述相一致,表明SDCI指数能较好地反映区域旱情分布情况。     

郭味蕖的艺术世界

在我国画界的大师中,多数都是既继承了中国传统文化,又借鉴了西方技法,创造出属于自己的风格。如徐悲鸿、齐白石等都备受关注,名声显赫;同样是一位一流画家,郭味蕖却因命运多桀、时代风云变幻,虽然笔下万千气     

股市风云

最近偶得一方灵璧奇石，奇妙之处在于它能一石两看——一角度观之如“牛”，转换角度又呈“熊”态，二者皆栩栩如生。     

水汽云图干湿特征在局地暴雨预报中的应用

风云2E静止卫星资料的高时空分辨率和覆盖面积,可以比较直观地监测分析范围较大的暴雨和雷暴等对流性灾害性天气,由于水汽云图的通道特性,低层云在水汽图像上表现不出来,因此水汽图像能有效地揭示出对流层中上部的大尺度流型。水汽图像上最重要的特征是干区、湿区及它们之间的边界。干侵入是对流层顶附近下沉至低层的干冷空气,干侵入有利用暴雨的发展。当发现干侵入时,可以作为暴雨仍将发展的依据之一。     

多源卫星遥感农作物秸秆焚烧过火区面积估算方法

秸秆焚烧过火区面积是秸秆焚烧影响评估的重要参数之一。该文针对卫星遥感秸秆焚烧过火面积估算中因作物秸秆焚烧后农田翻耕速度较快,对卫星观测频次要求高,且由于下垫面多种类型混杂,对卫星空间分辨率要求高的双重问题,提出利用风云三号气象卫星数据高观测频次和高分一号数据高空间分辨率特点,基于卫星遥感图像光谱分析和混合像元分解技术的多源卫星遥感农作物秸秆焚烧过火区面积估算方法。使用该方法对河南省驻马店市平舆县和正阳县进行了秸秆焚烧面积估算,并采用高分一号数据进行了验证,平均精度达到94%以上,说明该文提出的方法既解决了秸秆焚烧过火区监测的高时效需求问题,又保证了过火区面积估算精度。