基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

Landsat8卫星数据在垦区现代化农业建设中的应用

Landsat 8卫星数据在黑龙江垦区现代化农业建设中发挥着重要的作用。本文从垦区作物种植面积提取、垦区作物长势监测、垦区病虫害监测等方面介绍Landsat8卫星数据发挥的突出作用。     

一起蛋鸡住白细胞虫病的诊治体会

该文介绍一起蛋鸡住白细胞虫病的发病情况、临床症状、剖检病变、实验室检查以及治疗措施,并总结了防治该病的一些体会.     

鸡住白细胞原虫病的中西医防治临床试验

通过对山东临沂市不同养鸡场(户)的8起鸡住白细胞原虫病的中西医治疗试验结果表明:在使用西药的同时配合使用中药进行治疗,更能有效地控制病情、加快鸡群的康复,缩短西药的使用期和使用量.通过7批鸡群的中药预防试验结果表明:在饲养过程中使用中药能有效的防制本病,避免因使用西药而造成的体内药物残留问题,从而有利于生产合格的无公害产品.     

香菇新菌株宁香8号选育初报

采用多孢分离技术产生多个新组合，经驯化筛选获得香菇新菌株宁香8号。宁香8号菌丝生长适温10－25℃，子实体生长适温10－23℃，菌丝生长期58－60d，室内栽培生物学效率达81．60％，室外栽培生物学效率达92．85％，宁香8号不仅适于阔叶木屑栽培，亦适公杉木屑袋栽。     

新品种鲁萝卜8号的选育

鲁萝卜８号是以１１１Ａ不育系为母本，１１０自交系为父本育成的一代杂种。具有晚抽薹、早熟、高产、优质、抗病等特点。肉质根长５０ｃｍ，白皮白肉。播种后５０～５５天即可收获，单株重可达５００ｇ，秋种单株根重１３６２ｇ左右，一般６６７ｍ２产量为５３５８．５ｋｇ。