河北省食用菌产量预测分析——基于灰色GM(1,1)模型

随着人们消费观念和膳食结构的改变,食用菌需要量大大增加,未来食用菌产量走向关乎着企业的资金投入以及政府政策制定。以河北省食用菌产量为预测研究数据,设计了灰色GM(1,1)模型,对模型预测精度进行残差、后残差检验,借助matlab平台验证模型具有较高的预测精度。运算结果表明,设计的模型精度能控制在2.82%以内,并且具有收敛速度快的特点,具有较高精度,运用此方法对未来5年河北省食用菌产量进行预测,通过分析预测结果,给出了确保河北省食用菌产量稳固增长、产业稳定发展的对策建议。     

模糊概率及灰色关联分析法在花椰菜杂交组合评价中的应用

以目前我省花椰菜主栽品种荷兰 83作对照 ,应用模糊概率及灰色关联分析法综合评价了自育的 17个花椰菜杂交组合。结果表明 ,仅有 D4 、D6 、D1 2 、D1 1 、D9、D86个组合的模糊概率较对照的增加值在 2 0 %以上 ,分别为 79.79%、6 5 .5 3%、5 2 .4 8%、37.6 6 %、2 7.6 4 %、2 4 .19% ,可以拟定为中选组合。     

运用模糊数学和灰色系统理论分析评价夏播花生区试品种

运用模糊数学和灰色系统理论，对2007年河南省夏播花生区试品种进行了多因素综合评价和分析，结果表明：周花4号评价指标是0．7089，综合表现最优；其次是W9847—1—3—4—1，其综合评价指标是0．6352；豫花6号评价指标是0．3630，综合表现最差。此结果与试验地实际表现基本相一致。     

杨树生长与气候因素关系的灰色关联分析

1 前言在森林生态系统研究中,往往要分析因素与目标之间的关系,寻找主导因子,这种研究过去常采用一元或多元统计法。这些方法不仅要求样本量大,而且要服从典型的概率分布。同时,森林生态系统具有灰色性,即部分信息是确知的,部分信息是非确知的。灰色系统理论中的关联分析不但克服了上述不足,而且思路直观易懂,生物学意义简单明了。本文应用关联分析法探讨榆林地区林科所栽植的北京杨、大关杨、合作杨生长量与气     

树种结构的灰色优化

针对森林的综合效益，利用灰色决策方法，产生决策元、构成决策向量与决策矩阵，按决策原则对树种结构进行效果测度计算，最终产生优化树种结构模式     

高产抗病柱花草新品种选育Ⅰ灰色关联分析法评价柱花草新种质

用灰色局势决策模型对34个柱花草Stylosanthes guianensis种质1996-1997年的产草量和抗病性等性状进行综合分析，结果表明：在新引进柱花草种质中，GC581柱花草和Mineirao柱花草具有抗病、高产的特点，两者草产量与热研2号、热研5号柱花草相当，但抗病性强，综合评价优良。     

GM(1,1)模型与曲线Ae~(ak)的拟合效果分析

本文应用灰色系统理论的基本方法,对 GM(1,1)灰色模型与指数曲线 Ae~(ak)拟合进行比较。经实例证明,GM(1,1)模型不是唯一的最佳预测方法,当原始数列呈较强的指数变化时采用指数曲线 Ae~(ak)拟合预测,计算简单,精度高。