渠道水力最优断面的程序设计及绘图

利用ActiveX Automation技术将Visual BASIC与AutoCAD链接，实现了常用渠道的水力最优断面设计及绘图的自动化，可明显提高渠道设计及绘图的工作效率。     

我国价格体系改革趋势初探

本文以我国国民经济系统与河南省经济子系统的同构性为基础,利用河南省1987年投入产出表,计算出诺依曼最优生产强度和与之相应的最优价格,进而对照现行价格,提出了我国价格体系改革走向的基本构想,并对其合理性、可行性进行了初步研究。     

论多民族国家语言政策之帕累托最优

语言政策是一个国家历史性、民族性的缩影。语言政策作为一项语言施力载体对一个国家的民族发展与社会和谐至关重要。而社会学概念帕累托最优作为效率与公平的"乌托邦"自然是一个国家语言政策追求的极致。本文将从历史与现实、国内与国际等角度分析一个多民族国家语言政策的最佳路径。     

利用SCoT对甜菜种质资源的鉴定及遗传多样性分析

为了研究SCoT分子标记技术对甜菜种质资源鉴定的可行性。利用80条SCoT引物对48份甜菜种质资源进行鉴别,同时对种质资源进行了遗传多样性分析和亲缘关系的鉴定。结果表明,80条SCoT引物中有6条能够扩增出清晰、且多态性高的条带,分别为SCoT1、SCoT12、SCoT13、SCoT14、SCoT17和SCoT23,其中引物SCoT1、SCoT12、SCoT14和SCoT23单独使用均可鉴别全部的48份种质资源,引物SCoT13和SCoT17共同使用可以鉴别48个种质资源;聚类分析结果表明,在遗传距离0.15处,95.8%的种质资源均聚为一类,从分子角度上表明甜菜种质资源遗传距离较小。本研究为利用SCoT分子标记技术鉴别甜菜种质资源、对种质资源进行亲缘关系鉴定、杂交组合亲本选配以及分子标记辅助育种等提供相关科学依据。     

普通羊肚菌密码子偏好性分析

采用CodonW1.4.2软件和CUSP程序,以普通羊肚菌(Morchella conica)全基因组蛋白质编码序列(coding sequence,CDS)为对象,解析了该菌的有效密码子数(effective number of codon,ENC)、密码子3个位点的 GC含量、相对同义密码子使用度(relative synonymous codon usage,RSCU)和高表达优越密码子。结果表明：普通羊肚菌全基因组密码子第2位密码子的 GC含量明显低于第1位和第3位,第3位密码子与第1位含量差异不大,分别为57.8%和56.8%,RSCU 值大于等于1的密码子总共35个,其中以 G 或 C 结尾的25个,占71.4%,确定了25个高表达优越密码子。     

基于精英策略的多目标规划问题的粒子群算法

多目标规划问题的解通常不是唯一的,而是一个最优解集合,因此问题具有不适定性。提出了一种求解多目标规划问题的基于精英策略的粒子群算法:该算法以群组为操作单元,以有效应对多目标规划问题的多解特征;外部存档的精英策略可以保证粒子的多样性,可以有效克服算法易陷入局部最优的缺陷。最后利用3个数值算例验证了算法的可行性和有效性。     

基于最优经济增长的中国各省区碳排放权盈亏分析

在“共同但有区别的责任”原则下,综合考虑人均累计碳排放相等和差别原则,将中国碳排放划分为历史(1995-2010年)和未来(2011-2050年)两个时期,设计并分析中国各省区的减排框架.结果表明:1)历史时期,中国各省碳排放权呈北亏损,南盈余的基本分布格局;2)未来时期,中国各省碳排放权的分布格局变化不大,但亏损和盈余中心的亏损或盈余比重上升;3)两时期内,东部地区盈余比重显著上升,中部地区亏损比重显著上升;西部地区盈余比重显著下降.     

采用混合生物地理学算法的番茄种植规划研究

为解决番茄酱产季原料供应不均衡问题,在构建番茄种植规划的数学模型基础上,提出采用生物地理学算法对番茄种植规划模型的求解。利用余弦迁移模型、干扰迁移算子和基于高斯分布的变异算子对BBO算法进行适当改进,并与差分进化算法的变异算子结合,以增强生物地理学算法的全局搜索性能。以新疆某番茄酱厂为例对番茄种植规划问题进行计算,结果表明:采用该算法获得的种植方案能实现番茄原料产量与番茄酱厂生产能力之间的平衡。仿真结果验证了番茄种植规划数学模型的合理性。在求解番茄种植规划问题上,与其他智能优化算法相比,该算法具有较好的收敛性。     

最优搜索问题的一个模型

研究了离散时间和空间中运动目标最优搜索问题,给出了使得成功探测到搜索目标的可能性达到最大值的一个模型及其算法。