营销设备终端在线监控数据分析系统应用

1提出原因营销服务设备点多面广且种类繁多,运行状态均为纵向建设应用,处于孤立运行,相互之间没有有效关联,数据无法有效整合应用,没有一套完善的系统提供实时监控并进行大数据的收集与分析,笔者所在公司因此造成的事故投诉年均约30件。为统一管理营销设备,提升服务质量和管理水平,通过智能监控设备运行,进行大数据的收集与分析,国网景县供电公司开展了营销设备终端在线监控数据分析系统应用创新建设,取得了显著成效。     

奶牛场数据分析系统的开发与应用

本研究利用SAS语言开发了奶牛场数据分析程序,通过对北京地区奶牛场记录数据资料的筛选及统计分析,为发现牧场存在问题、寻找问题的原因提供了科学的指导。结果显示,科学的牧场数据分析可以有效改善牧场的管理水平,提高牧场的经济效益。     

肉鸡育种信息管理与数据分析系统

在肉鸡育种中，准确而完整的数据记录是进行有效选择的基础。传统的手工纸上记录方法，需经数据整理后，在办公室将数据输入计算机。这种方法不仅耗时耗工，而且由于记录输入环节多，数据准确性受到一定的影响。商业化肉鸡育种具有群体规模大、世代间隔短、整个生活期内实施育种措施多的特点，设计一个完善的肉鸡育种计算机管理系统，及时收集处理所有的肉鸡育种资料，指导选种、选配工作的顺利进行，是整个育种工作中的一个重要环节。     

基于农业风险本体的数据分析系统的设计研究

随着全球经济一体化和农业经济市场化的快速发展,农业风险的影响因素变得越来越复杂。这些影响因素相互关联,使传统的专家决策系统很难满足农业风险识别和评估的新要求,从而严重阻碍了农业风险管理的进程。针对这一问题,在分析了基于本体推理的农业风险决策基本步骤的基础上,提出基于农业风险本体的数据分析系统的技术架构和实现策略,并以洪灾风险为例说明了该系统的实效性和可靠性。     

综合能源智慧代运维“135”服务管理体系建设

国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司(以下简称石家庄供电分公司)始终坚持以客户服务为中心的理念,提出综合能源智慧代运维“135”服务管理体系,即“1个智慧管控平台、3种个性化运营模式、5项保障举措”,全力推进“一体四翼”高质量发展。1搭建1个智慧管控平台秉承“共建共享、绿色发展”设计理念,面向政府机构、运营单位、用能企业等客户,打造智慧能源服务平台,让客户安全、经济、便捷用电。一是打造五大功能模块。打造数据监测系统、动环监测系统、运维管理系统、数据分析系统、移动运维服务App。     

黑龙江邮政数据分析系统研究

为促进黑龙江省邮政业务的发展,充分、合理、高效的使用邮政的各类资源,有效的开展邮政数据分析,指导本省业务、管理及营销工作,黑龙江邮政将邮政业务、速递物流业务、金融业务的数据进行整合,通过利用计算机网络、大型数据库等先进技术建立了黑龙江邮政数据分析系统,实现了对邮政资源的统一管理和对业务数据的全方位多角度分析;同时通过对邮政资源的整体综合管理,为各项资源的优化和整合提供依据。     

农业血防流行病学网络分析系统

《家畜日本血吸虫病流行病学数据分析系统》是由农业部血防专家咨询委员会牵头,中国农业科学院上海兽医研究所和中国动物疫病预防控制中心联合研制开发的我国家畜日本血吸虫病疫情数据分析管理系统。该系统收集了自上世纪60年代以来我国家畜日本血吸虫病各疫区省（市）、     

森林病虫害数据分析系统推广应用可行性分析

森林病虫害数据分析系统是森防工作数据分析处理的实用软件系统。系统开发基于林业基础理论和高新技术应用领域，旨在实现森防管理和业务工作系统化、高质量化、高效率化。     

食用豆种质资源表型数据分析系统的设计与构建

【目的】构建食用豆种质资源表型数据分析系统,为食用豆品种改良和基础研究提供丰富的种植资源和研究信息。【方法】借助河北省农林科学院粮油作物研究所保存的食用豆种质资源表型信息,基于B/S模式开发,利用LAMP（Linux+Apache+MySQL+Perl/Python）环境,设计并构建了在线食用豆种质资源表型数据分析系统（https://breeding.biobin.com.cn/germ）,并展示了该系统的主要功能和使用方法。【结果】构建了由数据层、处理层、表现层构成,可进行表型数据导入、检索与编辑的食用豆种质资源表型数据分析系统,该系统结合相关工具可进行表型相关性、层级聚类、划分聚类、遗传多样性指标等分析,且分析结果可视化。其中,表型鉴定可进行表型相似性与性状相关性分析,分析结果以雷达图或者线性回归图形式展示;表型相似性分析可以快速比较多个材料之间的数据,综合评价多个性状,选择更符合预期的育种材料;性状相关性分析可以分析任意两个性状之间的关联性,得到性状之间的关联程度。【结论】食用豆种质资源表型数据分析系统的构建有效解决了种质资源表型数据信息保存分散、不标准、分析利用困难等问题,实现了资源数字化管理、分析和共享,可用于我国食用豆育种及相关性状分析研究。