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通过复杂网络中的无标度网络研究了埃博拉病毒传播模型。首先,选取Barabasi-Albert网络构建具有低易感的传染病模型(SIRSLS模型),用于分析埃博拉病毒的传播特性。其次,采用计算机模拟的方法,假定一个具有500人、演化500d的系统,据此对SIRSLS模型的有效性进行了验证,揭示出埃博拉病毒在复杂网络上传播的基本规律。最后,根据西非国家几内亚埃博拉病毒感染者的基本数据进行了模拟试验。研究结果表明,埃博拉病毒的传播具有小世界的特性;埃博拉病毒传播率在小规模范围内有所波动,但是最终会下降并趋于一个稳定状态。此外,根据模型预测结果提出了如下建议:通过改进免疫策略阻止传染病传播;加速疫苗与病毒治疗药物的研究;加大疫情防控知识的宣传,由此减少并最终阻断埃博拉病毒的传播。 相似文献
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<正>从2014年2月,埃博拉病毒疫情在几内亚暴发。至10月21日,全球因埃博拉病毒死亡的人数已超过4500人,累计确诊、疑似和可能感染病例超过9000例。埃博拉病毒已经越过大洋,从非洲扩散至欧洲和美国。这期我们就来了解一下这个恐怖"杀手"。埃博拉病毒的首次暴发是在1976年下半年。当时扎伊尔(现刚果民主共和国)和苏丹几乎同时暴 相似文献
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埃博拉,扎伊尔(刚果民主共和国)北部一条河流的名字,但让这个名字闻名世界的,却是一种致命病毒,感染埃博拉病毒的死亡率可以达到90%。从1976年埃博拉疫情首次在非洲暴发,近40年来瘦隋多次小规模出现,但今年埃博拉病毒在西非的蔓延,却显示出最严重的趋势。 相似文献
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